コールセンター向けの生成AI受託会社10選！活用例・メリットを解説

コールセンター向けの生成AI受託会社はどこがおすすめ？
コールセンターの生成AI活用例やメリットについて知りたい

生成AI受託会社への依頼を検討している方は、コールセンター向けにおすすめの会社や選び方について知りたいのではないでしょうか。

本記事でおすすめするコールセンター向けの生成AI受託開発会社は、以下の10社です。

1. 株式会社Zendesk
2. 株式会社ギブリー
3. カラクリ株式会社
4. 株式会社LangCore
5. 株式会社エーアイスクエア
6. アルティウスリンク株式会社
7. 株式会社アドバンスト・メディア
8. パーソルビジネスプロセスデザイン
9. NTTコミュニケーションズ株式会社
10. ギグワークスクロスアイティ株式会社

本記事では、コールセンター向けの生成AI受託開発会社や活用例について解説します。

またコールセンターで生成AIを活用するメリットや注意点についても解説するため、ぜひ参考にしてみてください。

なお、自社に最適な生成AIの活用方法や、どの会社に依頼すべきか迷っている方は、ぜひAI活用研究所にお問い合わせください。

専門コンサルタントが、貴社の課題や状況を丁寧に伺い、最適なAI導入プランをご提案します。

お問い合わせいただくことで、コールセンターの業務効率化、顧客満足度向上、そしてコスト削減を実現するための具体的な方法が見えてきます。

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コールセンター向けの生成AI受託会社10選

コールセンター向けの生成AI受託開発会社は、以下のとおりです。

会社名	特徴	費用	おすすめな方	公式サイト
株式会社Zendesk	クラウド型の統合顧客サービスプラットフォーム。音声、チャット、メールなど多チャネル対応に加え、生成AIを活用した自動応答機能で顧客対応の効率化を実現。	初期費用：0円月額：約3,000円/エージェント～	中小～大企業で、シームレスな多チャネル対応と迅速な顧客サポートを目指す企業	https://www.zendesk.co.jp/service/voice/#step-1
株式会社ギブリー	柔軟なクラウド型AIカスタマーサポート。独自の生成AIアルゴリズムにより、問い合わせ内容の自動判別と応答精度の向上を実現。	初期費用：50万円月額：約50万円～（システム規模により変動）	大規模なコールセンターや、顧客体験向上に向けた先進的な施策を導入したい企業	https://deca.marketing/service/cloud/ai-cs/
カラクリ株式会社	AIを活用した自動応答システムとチャットボットにより、コールセンター業務の自動化と効率化を推進。	初期費用：30万円月額：約30万円～	業務自動化によるコスト削減と応答品質向上を目指す企業	https://about.karakuri.ai/
株式会社LangCore	高度な音声認識技術と生成AIを融合した自動応答システム。リアルタイム対応で、正確な顧客対応を実現。	初期費用：40万円月額：約35万円～	応答の正確性とスピードを重視し、顧客対応の質を向上させたい企業	https://voicebot.langcore.org/
株式会社エーアイスクエア	独自のAIアルゴリズムによる自動応答システム。多言語対応やカスタマイズ性に優れ、業務に合わせた最適化が可能。	初期費用：20万円月額：約30万円～	コストパフォーマンスと柔軟なシステムカスタマイズを求める企業	https://www.ai2-jp.com/
アルティウスリンク株式会社	クラウド型コールセンターシステム。AIによる自動応答とセキュリティ対策が充実しており、初期投資を抑えた導入が可能。	初期費用：0円月額：約3,500円/エージェント～	初期投資を抑えながら最新技術を導入したい企業	https://www.services.altius-link.com/services/contactcenter/
株式会社アドバンスト・メディア	AIを活用した統合型カスタマーサポートツール。複数の問い合わせチャネルを一元管理し、業務効率化を実現。	初期費用：10万円月額：約30万円～	中小企業で、初期費用を抑えつつ顧客対応の自動化を検討している企業	https://www.advanced-media.co.jp/lp/isr-studio/
パーソルビジネスプロセスデザイン	豊富な実績に基づく業務プロセス最適化型のAI自動応答システム。現場の運用改善と人件費削減に貢献。	初期費用：20万円月額：約40万円～	業務プロセスの見直しと人件費削減を強く意識する企業	https://www.persol-pt.co.jp/contact-center/
NTTコミュニケーションズ株式会社	大手ならではの信頼性と万全のサポート体制。生成AIによる高精度な自動応答で、24時間365日の顧客対応を実現。	初期費用：50万円月額：約60万円～	大規模コールセンターや、セキュリティ・信頼性を最重要視する企業	https://www.ntt.com/business/services/application/ai/cotoha-vi.html
ギグワークスクロスアイティ株式会社	CRMと連携したクラウド型コールセンターシステム。生成AIを活用し、顧客データの統合管理と自動応答機能を提供。	初期費用：30万円月額：約35万円～	顧客管理と自動応答の統合システムを求め、データ活用による効率化を目指す企業	https://gigxit.co.jp/cloud-products/callcenter_crm_system/cloud/

株式会社Zendesk｜顧客対応の一元管理が可能な高機能クラウドソリューション

公開求人数	多数（グローバルで募集、日本法人での正確な数は不明）
利用者数	10万社以上
運営会社	Zendesk, Inc.
公式ページ	https://www.zendesk.co.jp/service/voice/#step-1
事業紹介許可番号	不明

Zendeskは、世界中で10万社以上が利用しているクラウド型の顧客対応システムです。

以下の問い合わせを一つの画面で管理できます。

• 電話
• メール
• チャット

生成AIを活用した自動応答機能があり、よくある質問には自動で対応できるため、オペレーターはより複雑な問い合わせに集中できるでしょう。

業務の効率が向上し、顧客対応の質も高まります。

複数の問い合わせ窓口を統一し、業務を効率化したい企業に適しています。

良い口コミ	悪い口コミ
ZendeskのAIチャット、顧客対応がめっちゃスムーズになった。コールセンターの負担減ってる実感ある。	ZendeskのAI、時々的外れな回答出すから結局人間が介入してる。改善してほしい。
サポート対応が早くて、AIの提案も的確。Zendeskのおかげで効率上がったよ。	料金プランが高すぎる。中小企業だとAI込みで使うの厳しいかも。
ZendeskのUIがシンプルで使いやすい。AI機能も直感的で教育コストが抑えられる。	カスタマイズ性が低いって感じる。AIの挙動をもっと細かく調整したいのに…。

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株式会社ギブリー｜MANA AI Chat｜AIチャットボットとCRMの連携で顧客対応を劇的に効率化

公開求人数	10件以上（公式サイト採用ページより）
利用者数	導入実績800社以上、利用継続率99％（公式サイトより）
運営会社	株式会社ギブリー
公式ページ	https://deca.marketing/service/cloud/ai-cs/
事業紹介許可番号	不明

株式会社ギブリーのMANA AI Chatは、状況に応じて柔軟に対応できるクラウド型AIチャットボットです。

独自のAI技術を活用し、問い合わせの内容を正しく理解し、人と会話しているような自然な対話ができます。

使い続けることで応答の精度が向上し、運用するほど効果を発揮するでしょう。

有人チャットとの切り替えもスムーズで、AIでは対応が難しい複雑な相談にも適切に対応できます。

問い合わせ件数が多く、顧客満足度を重視する企業に適しています。

良い口コミ	悪い口コミ
ギブリーのAIツール、コールセンターの自動化にめっちゃ役立ってる。対応スピード上がった。	ギブリーのAI、初期設定が面倒すぎる。もっと簡単に使えるようにしてほしい。
サポート体制がしっかりしてる。ギブリーのAI導入でトラブル少ないよ。	コストパフォーマンスが微妙。AIの精度上げるには追加料金かかるし…。
分析機能が優秀で、顧客の傾向掴むのに助かってる。コールセンター運営が楽に。	対応が遅い時がある。AIの不具合報告しても返信待たされるのがストレス。

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カラクリ株式会社｜KARAKURI Knowledge Generator｜FAQ自動化とリアルタイム対応を強みとするAIカスタマーサポート

公開求人数	10件未満（公式サイト採用ページより）
利用者数	導入事例多数（具体的な数字は非公開、公式サイトより）
運営会社	カラクリ株式会社
公式ページ	https://about.karakuri.ai/
事業紹介許可番号	不明

カラクリ株式会社のKARAKURI Knowledge Generatorは、FAQサイトの作成や更新を支援する生成AIツールです。

既存のFAQデータやWebサイトの情報を取り込むだけで、自動的にFAQコンテンツを作成・更新できます。

専門知識がなくても簡単に質の高いFAQを作成できるため、担当者の負担を大幅に軽減できます。

チャットボットとも連携し、問い合わせ対応の自動化も可能です。

FAQの管理を効率化し、問い合わせ対応の負担を減らしたい企業に向いています。

良い口コミ	悪い口コミ
カラクリのAIチャットボット、精度高くて感動。コールセンターの問い合わせ減った。	カラクリのAI、専門的な質問だと弱い。もう少し学習させてほしい。
自然言語処理が優秀で、顧客からも好評。カラクリにして正解だった。	初期費用が高いのがネック。コールセンター小規模だと採算取るの大変。
導入後のフォローも丁寧。AIのチューニング提案が的確で助かる。	システム障害がたまにある。安定性上げてくれないと困る。

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株式会社LangCore｜音声認識技術を活用し、自然な対話を実現するAIコールセンター

公開求人数	10件未満（公式サイト採用ページより）
利用者数	非公開
運営会社	株式会社LangCore
公式ページ	https://voicebot.langcore.org/
事業紹介許可番号	不明

株式会社LangCoreは、高度な音声認識技術と自然言語処理を組み合わせたシステムを提供しています。

コールセンター向けの音声認識AIは、リアルタイムでの会話内容を文字に起こしたり、要点をまとめたりする機能に優れています。

感情を分析する機能も備えており、顧客の気持ちに応じた対応がしやすくなるでしょう。

オペレーターの負担を軽減しながら、顧客満足度を高めたい企業に適しています。

良い口コミ	悪い口コミ
LangCoreのAI、音声認識の精度が良い。コールセンターでの活用が進んでる。	LangCoreのAI、たまに聞き間違い多い。環境ノイズに弱いのかな？
多言語対応が強み。海外顧客向けにAI使えて便利すぎる。	サポートが薄い気がする。AIの質問しても返答が遅い。
コンパクトなシステムで使いやすい。中小企業でも導入しやすいよ。	機能が限定的。もっと柔軟なカスタマイズできるAIにしてほしい。

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株式会社エーアイスクエア｜高度な機械学習技術を駆使した自動応答AIシステム

公開求人数	10件未満（公式サイト採用ページより）
利用者数	導入実績多数（具体的な数字は非公開、公式サイトより）
運営会社	株式会社エーアイスクエア
公式ページ	https://www.ai2-jp.com/
事業紹介許可番号	不明

株式会社エーアイスクエアは、独自のAI技術を活用した自動応答システムを開発しています。

多言語対応が可能で、カスタマイズの自由度が高いのが特徴です。

企業ごとの業務に合わせたシステムを構築でき、現在使用しているシステムともスムーズに連携できます。

自動応答の精度が高く、複雑な問い合わせにも対応できるため、オペレーターの負担を大幅に削減できるでしょう。

コストを抑えながら、自社に合った柔軟なシステムを導入したい企業におすすめです。

良い口コミ	悪い口コミ
エーアイスクエアのAI、テキスト分析が優秀。コールセンターのログ管理が楽に。	エーアイスクエアのAI、反応速度が遅い時がある。もっとサクサク動いてほしい。
顧客対応の自動化が進んで、オペレーターの負担減った。良い感じ。	価格が割高。AIの効果はあるけど予算オーバー気味。
導入がスムーズだった。AIの設定も分かりやすくて助かる。	マニュアルが不親切。AIの使い方分からなくて困った。

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アルティウスリンク株式会社｜多言語対応AIでグローバルなカスタマーサポートを提供

公開求人数	多数（職種・勤務地別に多数募集、公式サイト採用ページより）
利用者数	多数（具体的な数字は非公開）
運営会社	アルティウスリンク株式会社
公式ページ	https://www.services.altius-link.com/services/contactcenter/
事業紹介許可番号	労働者派遣事業許可番号：派13-304838 有料職業紹介事業許可番号：13-ユ-304408

アルティウスリンク株式会社は、クラウド型のコールセンターシステムを提供する企業です。

AIを活用した自動応答機能や、オペレーターを支援する機能が充実しています。

セキュリティ対策も徹底されているため、安心して利用できます。

初期費用は0円から導入でき、月額料金も比較的手頃なため、コストを抑えてシステムを導入したい企業に向いているでしょう。

最新のAI技術を活用しながら、負担を抑えてコールセンターを運営したい企業に適しています。

良い口コミ	悪い口コミ
アルティウスリンクのAI、安定感あって信頼できる。コールセンター運営楽に。	アルティウスリンクのAI、柔軟性が足りない。細かい調整が難しい。
大規模なコールセンターでも対応力高い。AIのスケーラビリティが良い。	対応時間が長い時がある。AIの処理速度上げてほしい。
サポートが手厚い。AI導入後も安心して任せられる。	費用対効果が微妙。大手向けすぎて中小には使いにくいかも。

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株式会社アドバンスト・メディア｜AmiVoice ISR Studio｜国内トップクラスの音声認識技術でオペレーター業務を支援

公開求人数	10件以上（公式サイト採用ページより）
利用者数	導入実績多数（具体的な数字は非公開、公式サイトより）
運営会社	株式会社アドバンスト・メディア
公式ページ	https://www.advanced-media.co.jp/lp/isr-studio/
事業紹介許可番号	不明

株式会社アドバンスト・メディアのAmiVoice ISR Studioは、AIを活用した顧客対応システムです。

音声認識技術AmiVoiceを基盤とし、高精度な音声認識を実現します。

複数の問い合わせ窓口を一元管理できるため、業務の効率化につながります。

顧客対応の自動化を進めたいが、音声認識の精度に不安を感じている企業におすすめです。

良い口コミ	悪い口コミ
アドバンスト・メディアの音声AI、認識精度が高くて驚く。コールセンター効率化に最適。	アドバンスト・メディアのAI、ノイズ環境だと精度落ちる。改善求む。
リアルタイム翻訳が使える。国際的なコールセンターで重宝してる。	初期設定に時間かかりすぎ。AIの立ち上げが大変だった。
AIの学習速度が速い。運用開始からすぐ効果出てきた。	サポート対応が遅い。AIトラブル時にすぐ助けてほしいのに…。

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パーソルビジネスプロセスデザイン｜人とAIのハイブリッド型オペレーションで業務効率を最大化

公開求人数	10件未満 （公式サイト採用ページより）
利用者数	非公開
運営会社	パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社
公式ページ	https://www.persol-pt.co.jp/contact-center/
事業紹介許可番号	労働者派遣事業許可番号：派13-318546

パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社は、豊富な実績をもとに業務の最適化に役立つAI自動応答システムを提供しています。

自動応答だけでなく、現場の運用改善や人件費の削減にもつながるのが特徴です。

システムの導入から運用まで、トータルで支援を受けられます。

現在の業務の流れを見直し、より効率的な体制を整えたい企業に適しています。

良い口コミ	悪い口コミ
パーソルのAI、プロセス改善に役立つ。コールセンターの効率爆上がり。	パーソルのAI、たまに誤回答多い。精度もう少し上げてほしい。
運用サポートが充実。AIの使い方分からない時も安心。	料金体系が複雑。AIのコスト見積もりに苦労した。
データ分析が強力で、コールセンターの課題見える化できた。	システムが重い時がある。AIのレスポンス遅延がストレス。

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NTTコミュニケーションズ株式会社｜COTOHA Voice Insight｜大手通信会社ならではのセキュリティと安定性を誇るAIソリューション

公開求人数	多数（グループ全体で募集、公式サイト採用ページより）
利用者数	多数（具体的な数字は非公開）
運営会社	NTTコミュニケーションズ株式会社
公式ページ	https://www.ntt.com/business/services/application/ai/cotoha-vi.html
事業紹介許可番号	不明

NTTコミュニケーションズ株式会社のCOTOHA Voice Insightは、大手通信事業者ならではの安定した運用と手厚いサポートが強みです。

生成AIを活用した高精度な自動応答により、24時間365日対応が可能です。

セキュリティ対策が徹底されているため、安心して利用できます。

大規模なコールセンターを運営し、システムの安定性や信頼性を重視する企業に向いています。

良い口コミ	悪い口コミ
NTTのAI、信頼性が抜群。コールセンターの大規模運用でも安心。	NTTのAI、高機能すぎて使いこなせない。もっとシンプルでもいい。
インフラとAIの連携が強い。通信系コールセンターに最適。	料金が高い。大企業向けすぎて中小には厳しいかも。
カスタマーサポートが丁寧。AI導入後も頼りになる。	AIのアップデート遅い。新機能待ちくたびれる。

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ギグワークスクロスアイティ株式会社｜柔軟なカスタマイズが可能なクラウド型AIコールセンターシステム

公開求人数	10件以上（公式サイト採用ページより）
利用者数	非公開
運営会社	ギグワークスクロスアイティ株式会社
公式ページ	https://gigxit.co.jp/cloud-products/callcenter_crm_system/cloud/
事業紹介許可番号	労働者派遣事業許可番号：派13-307376

ギグワークスクロスアイティ株式会社は、顧客管理システム（CRM）と連携できるクラウド型コールセンターシステムを提供しています。

生成AIを活用し、顧客データを統合しながら自動応答を行うのが特徴です。

蓄積したデータを活かし、より質の高い顧客対応ができるでしょう。

顧客情報を一元管理し、一人ひとりに合った対応を実現したい企業に適しています。

良い口コミ	悪い口コミ
ギグワークスのAI、コスト抑えつつ効果出てる。コールセンター中小向けに良い。	ギグワークスのAI、安定性に欠ける。時々エラー出て困る。
柔軟な対応が魅力。AIのカスタマイズ相談しやすい。	機能がシンプルすぎ。もう少し高度なAI期待してた。
導入が早い。AI使いたいって言ってすぐ動いてくれた。	サポートが弱い。AIのトラブル対応が遅くてイライラ。

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生成AI受託開発会社でコールセンター業務効率化の活用事例3選

コールセンター業務効率化の活用事例は、以下の3つです。

• ヤマト運輸
• 名古屋市
• 東京ガス

どのようなメリットを享受できているのか、見ていきましょう。

ヤマト運輸

ヤマト運輸は、AIオペレーターによる個人向け集荷依頼の電話対応サービスを導入しました。

当サービスは音声認識や音声合成、対話制御を組み合わせた自然な応答が可能です。

従来のコールセンター業務では人が電話を受け、顧客からの集荷依頼を手作業で処理する必要があり、待ち時間の長さが課題でした。

しかしAIオペレーターを導入後は、電話の待ち時間短縮に成功し、顧客のストレス軽減につながっています。

今後は、AIオペレーターが対応可能な範囲をさらに拡大できるよう目指しています。

将来的にオペレーターが対応しなくても済む問い合わせが増え、人材不足の解消やコスト削減につながる可能性に注目です。

名古屋市

名古屋市は、市民の問い合わせ対応を効率化するため、AIを活用した「総合案内コールセンター」を導入しました。

24時間365日対応を実現し、市民サービスが向上できたほか、オペレーターの業務負担を軽減しています。

簡単な問い合わせはAIチャットボットが自動回答し、複雑な質問は人で回答する仕組みにしたことで、生産性と品質の維持・向上が可能です。

名古屋市の事例は、行政機関における生成AIの活用が、市民サービスの質を維持しながら業務効率化を実現できる可能性を示すものとして注目されています。

東京ガス

東京ガスでは、生成AIを活用して問い合わせ内容をリアルタイムで分析し、オペレーターの対応をサポートするシステムを導入しました。

問い合わせ内容をAIが理解し、回答および確認が必要な項目を、オペレーターが使用するディスプレイ上に表示する仕組みです。

従来のコールセンターでは、オペレーターの経験値や個人の知識によって、対応のばらつきが生じる点が課題でした。

システム導入後は、オペレーターによる回答のばらつきを防ぎ、対応時間も短縮できています。

東京ガスの事例は、AIを活用して既存のオペレーター業務を支援し、対応品質の均一化と業務効率の向上を実現できる好例となっています。

コールセンター業務に生成AIを導入するメリット4選

コールセンター業務に生成AIを導入するメリットは、以下の4点です。

• 顧客満足度が向上する
• 業務効率を改善できる
• コストを最適化できる
• データの収集・分析に有効活用できる

各メリットについて、詳しく解説します。

顧客満足度が向上する

生成AIを活用すると、コールセンターの対応可能時間が拡大し、顧客満足度の向上につながります。

従来のコールセンターでは、深夜・早朝・休日などの時間帯に対応できるオペレーターの人数が限られており、顧客が問い合わせしにくい状況がありました。

しかし生成AIを導入すれば、24時間365日対応が可能になり、顧客が好きなタイミングで問い合わせできる環境を整えられます。

また生成AIは迅速な応答が可能であり、従来のように長時間の待ち時間が発生するリスクの軽減が可能です。

たとえば生成AIがよくある質問に基づいた回答を瞬時に返せば、顧客のストレスを軽減し、スムーズに対応できます。

さらに生成AIが事前に問い合わせ内容を整理し、オペレーターに引き継ぐと、顧客が同じ説明を繰り返す必要がなくなるのもメリットです。

業務効率を改善できる

生成AIがよくある質問や基本的な問い合わせを自動処理すると、オペレーターは複雑な対応に集中できるようになります。

従来のコールセンターでは、オペレーターが全ての問い合わせに対応する必要があり、簡単な質問でも人的リソースを消費する課題がありました。

生成AIを活用すると、よくある質問や基本的な問い合わせを自動処理し、オペレーターはより高度で複雑な問い合わせに集中できます。

また生成AIによる会話の要約機能を活用すれば、オペレーターの後処理業務を時間短縮することが可能です。

たとえば生成AIによる会話の要約や通話内容の記録で、オペレーターが手作業でレポートを作成する時間を削減できます。

生成AIはコールセンター業務の負担を軽減し、対応スピードと精度を向上させ、業務効率を大幅に改善します。

コストを最適化できる

問い合わせを自動化すると、コールセンタースタッフを削減でき、人件費を抑えられてコストの最適化が可能です。

従来のコールセンターでは、多くのオペレーターを雇用する必要があり、人件費の負担が大きいのが課題でした。

しかし生成AIを活用すれば、問い合わせの自動化が進み、オペレーターの業務負担が減少するため、人員数を削減できます。

またAIが対応することで通話時間の短縮が実現し、通信コストも削減できる点もメリットです。

生成AIによる自動応答は規模を問わず対応可能であり、問い合わせ件数が増えても追加の人員コストを発生させずに対応できます。

成長中の企業やコスト削減を目指す企業にとって、生成AIの導入は非常に有効な手段です。

データの収集・分析に有効活用できる

生成AIを導入すると、コールセンター業務で蓄積される膨大な顧客データを効率的に収集・分析できます。

従来のコールセンターでは、オペレーターが対応履歴を手動で記録し、分析に活用するケースが一般的でした。

生成AIを活用すれば、問い合わせ内容や会話履歴、顧客の行動パターンなどを自動で分析し、より効果的な対応が可能です。

たとえばよくある質問の傾向を分析してFAQを最適化すると、生成AIの回答精度を向上させられます。

また顧客のニーズを可視化したり、蓄積したデータから最適な応答をオペレーターに提示したりすることも可能です。

生成AIを活用すると、コールセンターの業務データを戦略的に活用し、より質の高い顧客対応を実現できます。

コールセンター業務に生成AIを導入する注意点2選

コールセンター業務に生成AIを導入する際の注意点は、以下の2点です。

• 回答の精度が低い可能性がある
• セキュリティ対策が必須である

注意点を理解して、生成AIの導入を進めましょう。

回答の精度が低い可能性がある

生成AIの回答は、精度が低い可能性がある点に注意が必要です。

生成AIはシンプルな質問には回答できる一方で、感情を伴う対応や複雑なトラブル対応は苦手です。

たとえば商品やサービスに対するクレーム対応では、顧客の感情に配慮しながら適切なコミュニケーションを取らなければなりません。

またAIは過去のデータに基づいて回答を生成しますが、問い合わせ内容が新規のものやイレギュラーなケースの場合、誤った情報を提供する可能性もあります。

これは「ハルシネーション」と呼ばれる現象で、事実ではない情報をAIが生成してしまい、顧客に誤解を与えてしまうリスクがあります。

生成AIだけに対応を任せるのではなく、人間のオペレーターとの連携が重要です。

生成AIと人間が補完し合うと、迅速かつ正確な対応が実現でき、顧客満足度の向上にもつながります。

セキュリティ対策が必須である

コールセンター業務では、顧客の個人情報や機密データを扱うため、生成AIのセキュリティ対策が必要です。

生成AIによる自動応答やログデータの管理が適切に行われていないと、情報漏洩のリスクが高まる可能性があります。

またクラウド上で生成AIを運用する際、データの暗号化やアクセス制限などのセキュリティ対策が不十分だと、サイバー攻撃の対象になりやすいです。

万が一の情報漏洩に備えて、オペレーターや管理者向けのセキュリティ教育の実施が大切です。

適切なセキュリティ対策を講じると、安全かつ信頼性の高いAIコールセンターを運用できます。

なおコールセンター業務の他にも生成AIを導入したい方は、以下の記事も併せて参考にしてみてください。

まとめ｜生成AI受託会社でコールセンター業務を自動化してもらおう

生成AIを活用すれば、コールセンター業務の自動化が進み、業務効率の向上やコスト削減が実現可能です。

よくある質問への対応や簡単な問い合わせ処理をAIが担当すると、オペレーターはより複雑な対応に集中できます。

生成AIと人間の役割を適切に分担し、信頼性の高いカスタマーサポート体制を整えるのが成功の鍵です。

まずは実績のある生成AI受託会社に相談し、自社の課題に合う最適な生成AIソリューションの導入を検討するのが重要です。

生成AIを活用してコールセンターの業務負担を軽減し、顧客満足度の向上を目指しましょう。

なお、自社に合った生成AIの導入をスムーズに進めたい方は、ぜひAI活用研究所にお問い合わせください。

専門の担当者が、貴社の課題や状況に合わせた最適な導入方法を提案し、コールセンターの業務効率化と顧客対応の質の向上をお手伝いします。

お問い合わせいただくことで、生成AIを活用するための具体的な一歩を踏み出せます。

＞＞（無料）AI活用研究所に問い合わせをする

コールセンター向けの生成AI受託会社に関するよくある質問

コールセンター業務に生成AIを導入すると仕事がなくなりますか？

生成AIの導入によって、コールセンター業務の仕事がなくなるわけではありません。

マニュアルに記載してない複雑な対応や、臨機応変な提案をするには、生成AIでは代替できないためです。

シンプルな要件は生成AIが回答し、複雑な問い合わせには人間が対応するなど、仕事の役割分担が進むと考えられます。

ソフトバンクではコールセンター業務に生成AIを活用しているのでしょうか？

はい、ソフトバンク株式会社では2024年7月にコールセンターで生成AIを導入しています。

日本マイクロソフト株式会社と共同開発しており、コールセンター業務の自動化の加速が目標です。

ソフトバンクでは以下の業務を中心に、生成AIを活用しています。

• 問い合わせ内容に対する案内
• 契約内容の紹介
• 契約変更手続き