生成AIが開発されて以来、その進歩は目覚ましく、社会のすみずみにまで活用の場が広がりました。ビジネスシーンも例外ではありません。特にマーケティングの分野では、積極的に生成AIを活用しようとする動きが見られます。
本記事では、生成AIをマーケティングに活用するメリット・デメリットを解説します。あわせて、企業による生成AIの活用事例もご紹介しましょう。
生成AIとは
生成AIとは、学習したデータをもとに、文章・画像・動画・音楽など、多様なコンテンツを自動生成する技術です。「Generative AI」とも呼ばれ、人間が作るものと同等、あるいはそれ以上の品質のコンテンツを生成するという点で、従来のAIとは異なる働きを持ちます。
これまでのビジネスのあり方を根本から変革するほどの存在感を示していますが、クリエイティブな成果物を生む点で、特にマーケティングの分野との相性がよいと考えられています。今後ますますその活用範囲は広がるでしょう。
マーケティングの分野で生成AIができること
生成AIがマーケティングの分野でできるのは、以下のような事柄です。
- 消費者の意識や市場動向の分析
- コンテンツ・広告の生成
- SNSやECサイトの自動運用
- Webサイトのデザイン
- 議事録やその要約・資料などの作成
- 問い合わせ対応・コミュニケーションの自動化
- パーソナライズドマーケティング
生成AIは、文章や画像などのコンテンツを自動生成するため、クリエイティブな性質の強いマーケティング業務との親和性が高いと考えられています。ユーザーの興味関心や行動履歴にもとづき、パーソナライズされたコンテンツや広告を自動で生成することも可能です。これによって、高い顧客エンゲージメントやコンバージョン率の向上が見込めます。
生成AIができることは多岐にわたり、その活用の場は増えていくと考えられます。
生成AIをマーケティングに活用するメリット
生成AIをマーケティングに活用することによって、業務の効率化やコスト削減などのメリットが得られます。それぞれ解説しましょう。
業務の効率化
マーケティングの分野では現状を分析して課題を見つけるほか、課題解決策の立案と実行、市場の動きや競合の分析など、幅広い業務をこなす必要があります。しかし、リソース不足で迅速に業務を進められない現場も多いでしょう。
このような場合に生成AIを活用して業務を自動化できれば、生産性が向上します。たとえば、SNSやECサイトの運用といった繰り返しの多い業務を生成AIに任せることで、担当者はルーティンワークから解放され、よりコアな業務に専念できるでしょう。
コスト削減
コストの削減も、生成AI導入によって得られる大きなメリットです。生成AIはコンテンツの生成が速いため、大量の業務を短時間で終わらせられます。これによって、労働力を大幅に削減することが可能です。また、生成AIは24時間稼働するため、時間の制約を受けることなく業務が進められます。
広告のコピーや記事、デザインも自動で生成できるため、外部への委託も減らすことができ、外注のコスト削減にもつながるでしょう。
高度な提案力
高度な提案力も生成AIの強みです。人がアイデアを出し合って企画を提案するにはある程度の時間を要しますが、生成AIであれば与えられたデータをもとに、何パターンもの提案をスピーディーに作成します。人は生成AIの提案をさらにブラッシュアップして、質のよい企画を立てることができるでしょう。
速いだけでなく、ターゲティングの精度が高いのも特徴です。ターゲットにマッチした提案を行うため、効果的なマーケティング戦略の立案が可能となります。
生成AIをマーケティングに活用するデメリット
これまで紹介したように、生成AIはマーケティングの分野に大きな変革をもたらしました。しかし、そこには懸念されるリスクも存在します。導入に際しては、生成AIのデメリットもしっかりと理解しておきましょう。
情報漏洩のリスクがある
生成AIに入力するデータには、個人情報や企業の機密情報が含まれることがあるため、取り扱いには細心の注意が必要です。インターネットで利用できる対話型の生成AIの場合、入力した情報が生成AIに蓄積されて学習に使われることになります。機密情報が外部に漏れるリスクがあるため注意が必要です。万一情報が漏洩するようなことがあれば、社会的に大きな問題となり信用を失います。データの扱いについては社内でガイドラインを設け、セキュリティ対策を強化しましょう。
成果物の精度が低くなるリスクがある
生成AIで作成したコンテンツは、精度にばらつきが生じたり、バイアス（情報の偏りや偏見など）が含まれる場合があります。生成AIが誤った情報を出力して、それに気づかずに利用してしまうと、大きな問題に発展するおそれがあります。誤情報により特定の人の名誉を傷つけたとして、訴訟問題に発展したケースもあるため、人の目によるコンテンツの内容確認・修正は必要です。文章だけでなく、画像に関しても現実のものと矛盾がないか、よくチェックしてください。生成AIの嘘に振り回されないよう注意しましょう。
著作権を侵害するリスクがある
生成AIが出力した文書や画像などのコンテンツには、著作権侵害のリスクもあります。まったくのコピーはもちろん違法ですが、すでに存在する著作物との類似性や依拠性が認められる場合も、著作権侵害と見なされます。気づかないうちに著作権を侵害することのないよう注意してください。
著作権法には触れなくとも、既視感のあるコンテンツ、特に漫画やイラストなどに似ているケースはSNSで取り上げられ批判されやすい傾向があります。プロのクリエーターの作風に似たコンテンツが作成されていないか、人によるチェックを行い、炎上を避けるようにしましょう。
独創性に欠けるリスクがある
マーケティングに関するすべてのコンテンツを生成AIで作成していると、独創性や人間味が欠けたものになっていくおそれがあります。生成AIは与えられた情報をもとに、パターン化した作成を行うため、インパクトの薄い均質化した作品になりやすいのです。
コンテンツの作成を生成AIだけに任せるのではなく、人間の手による作成もほどよく組み合わせていくことをおすすめします。
生成AI導入のためのポイント
生成AIのポテンシャルを最大限に発揮するため、またリスクを避けるため、導入に際して押さえておきたいポイントを4つご紹介します。
導入テストの実施
生成AIには数多くのメリットがある一方で、懸念されるリスクも存在します。
本格的に導入する前にテスト期間を設け、自社のマーケティングに活用するうえで何か問題が起きないか、確認しましょう。
有用性に関しても吟味します。
費用対効果や他社との差別化について検討し、本格的に導入する前の準備を入念に行ってください。また、導入したあとも継続的に活用方法を見直し、生成AIの効果が最大限発揮できるよう努めましょう。
人と生成AIの協働
すでにお伝えしたように、生成AIはパターンに従ってコンテンツを作成しているため、クリエイティブさが欠如することがあります。それを埋めるのは人です。たとえ生成AIより時間がかかったとしても、人の手による作成には、生成AIに出せない独創性や人間味があります。
また、生成AIが作成することのある不正確なコンテンツについても、その利用を防ぐのはやはり人です。人と生成AIが互いの不得意分野を補い合い、得意分野で力を発揮することによって、より高い生産性が生まれるでしょう。
生成AI運用のルール策定
重要な情報を扱うことの多いマーケティングの分野では、生成AIの利用に際して情報が漏洩しないよう注意する必要があります。
入力したデータが生成AIに蓄積され学習されることのないよう、システムを構築することが求められる一方で、運用のルール作りも必須です。生成AIを利用する範囲や、情報の取り扱いについて、全社員が定められたルールに従いましょう。ルール遵守を徹底することで、情報漏洩のリスクを最小限に抑えることが可能となります。
社員のAI活用リテラシー向上
生成AIを正しく使うには、社員のAI活用リテラシーの向上も不可欠です。
生成AIには、使う人のリテラシーによってアウトプットの質が左右される傾向があります。時には人を傷つける、あるいは倫理的に問題のあるようなコンテンツを作成することがあるため、注意が必要です。蓄積する学習データに含まれる国籍やジェンダーなどの情報が、思わぬバイアスを生むことも考えられます。
生成AIが出力したコンテンツは必ず人の目でチェックし、場合によっては修正しましょう。AI活用のリテラシーを向上させるには、そのための研修を受けるのもおすすめです。
企業による生成AIの活用事例
生成AI活用のメリットやデメリットを理解したところで、実際に生成AIがどのような企業で活用されているのか、知りたいと思う方も多いでしょう。ここでは、企業による生成AI活用事例を4つご紹介します。
伊藤園 お～いお茶
2023年9月、伊藤園は特定保健用食品の「お～いお茶 カテキン緑茶」のテレビCMに、日本で初めてAI生成によるタレントを採用しました。本物の人間のような自然な動きや表情で、視聴者を驚かせました。
また、伊藤園は「お～いお茶 カテキン緑茶」の新たなパッケージも、生成AIが作成したと発表しています。
日本コカ・コーラ
日本コカ・コーラは2023年、生成AIを活用した「Create Real Magic」キャンペーンを実施しました。生成AIが組み込まれたプラットフォーム「Create Real Magic」を利用して、ユーザーはボトルやロゴなどを取り入れたオリジナルのアート作品を作れます。生成AIを活用した消費者参加型広告として、話題となりました。
パルコ
パルコは2023年、生成AIを駆使した広告「HAPPY HOLIDAYSキャンペーン」を制作・公開しました。
実在のモデルを使った撮影は行わず、人物・背景・音楽・ナレーションなど、すべて生成AIで作成しています。世界トップクラスのデジタルクリエイターと生成AIのコラボによって、これまでにないファッション広告を創りあげ、独特の世界観を生み出しました。
au
KDDIは2024年1月、auのテレビCM「三太郎シリーズ」を、生成AIを活用してアニメーションにリメイクしました。
また、生成AIを使って自分だけの三太郎MVが作れる特設サイトも開設しました。こちらは2024年のやりたいことをニックネームとともに入力すると、その内容に応じて生成AIが歌詞・イラスト・歌声を生成するというもの。
見るだけでなく参加する、新しいかたちのCMとして注目されました。
マーケティングに活用できる生成AI
ここからはマーケティングに活用できる生成AIをご紹介します。文書・画像・動画を自動で生成するものや、SEOに強いツールなど4つピックアップしました。
ChatGPT
生成AIといえば、多くの人はまずこのChatGPTを思い浮かべるでしょう。自然言語処理モデルをもとにした、対話型生成AIサービスです。人と会話しているような感覚でメール・コンテンツ作成、データの分析やグラフの作成、テキストの要約・翻訳、画像の作成もできます。無料版があり、手軽に使えるのも魅力です。
Catchy（キャッチー）
Catchyは、ChatGPTを搭載したライティング支援ツールです。キャッチコピー・ブログ記事・LINEの返信・ビジネスメールなどが作成できるほか、新規事業のアイデア提案にも対応しています。文章の精度が高く、質問したことに対して気の利いた回答もしてくれます。マーケティングをはじめ、幅広いジャンルで活用できる生成AIです。
cre8tiveAI（クリエイティブAI）
cre8tiveAIは、生成AIを活用した写真やイラスト、動画などの編集ツールです。画像の高画質化・キャラクターのイラスト生成・似顔絵作成・写真からの動画生成などの機能があります。高度な画像編集ソフトを使いこなす人だけでなく、クリエイティブに関心のあるすべての人が利用できるように、というコンセプトで、操作性はシンプル。コストパフォーマンスの高いツールです。
Value AI Writer
Value AI Writerは、SEOに特化したライティング支援ツールです。検索上位のサイトを参考にして、生成AIが高品質の記事を短時間で作成します。搭載している機能は、記事作成・キーワードからのタイトル生成・編集サポート・長文の要約・画像生成などです。書きたい記事のターゲットを設定すれば、ペルソナに合った文書が生成されます。プロのSEOライターのノウハウが搭載されたライティングツールであるといえるでしょう。
コンテンツマーケティングを効率化する生成AIを活用した代行会社
コンテンツマーケティングは、質の高いコンテンツを継続的に発信する必要があり、多くのリソースを必要とします。
生成AIを活用した代行会社に依頼すれば、記事作成やSNS運用などの業務を効率化しながら、一定の品質を保ったコンテンツを大量に生成できるでしょう。
ここでは、コンテンツマーケティングを支援する生成AI活用代行会社を紹介していきます。
ライティング・記事制作の代行会社
生成AIを活用したライティング代行会社は、SEO対策された記事やブログコンテンツを短期間で大量に作成できます。
キーワード選定から構成案の作成、本文執筆、校正まで一貫して対応し、検索エンジンでの上位表示を目指したコンテンツ制作が可能です。
定期的なコンテンツ更新が求められるオウンドメディアやブログ運営において、生成AIを活用したライティング代行は大きな効率化をもたらすでしょう。
複数のトピックやターゲットに対応した記事を同時並行で制作できるため、コンテンツマーケティングの規模拡大にも貢献します。
AIライティング代行会社については、以下の記事で詳しく解説しているため参考にしてください。
SNS運用・投稿作成の代行会社
SNSマーケティングでは、タイムリーな投稿と継続的な発信が成功の鍵となりますが、日々の運用には多くの時間と労力がかかります。
生成AIを活用したSNS運用代行会社なら、投稿文の作成から画像生成、投稿スケジュールの管理まで自動化し、効率的なSNSマーケティングを実現できるでしょう。
X（旧Twitter）、Instagram、Facebookなどのプラットフォームごとに、AIが最適な投稿内容を生成し、エンゲージメントを最大化する戦略を提案してくれます。
コメント対応やフォロワー分析もAIがサポートするため、SNS運用の負担を大幅に軽減できます。
SNS運用代行会社については、以下の記事で詳しく紹介しているため参考にしてください。
マーケティング施策を自動化・最適化するAIツール
マーケティング施策の成果を最大化するには、データ分析に基づいた継続的な改善が不可欠です。
AIツールを活用すれば、顧客データの分析から施策の最適化、パーソナライゼーションまでを自動化し、効率的なマーケティング活動を実現できるでしょう。
ここでは、マーケティング施策を支援するAIツールを紹介していきます。
施策最適化に役立つAIツール
マーケティング施策の効果を高めるには、データドリブンなアプローチが重要です。
AIマーケティングツールは、顧客行動の分析、広告配信の最適化、コンバージョン率の改善など、多岐にわたる業務を自動化してくれます。
AIエージェントを活用したマーケティングなら、リアルタイムで顧客データを分析し、最適なタイミングで最適なメッセージを配信することが可能です。
A/Bテストの自動実施や予算配分の最適化など、マーケターの意思決定をサポートする機能も充実しています。
AIマーケティングツールについては、以下の記事で詳しく解説しているため参考にしてください。
CRM・MAに組み込まれるAIツール
顧客関係管理（CRM）やマーケティングオートメーション（MA）にAIを組み込むことで、顧客データの分析精度が向上し、パーソナライズされたマーケティング施策を実現できます。
AI搭載のCRMなら、顧客の購買履歴や行動パターンを分析し、次に取るべきアクションを提案してくれるでしょう。
AI搭載のMAツールは、リード育成プロセスを自動化し、適切なタイミングでメール配信やコンテンツ提供を行うことで、コンバージョン率の向上に貢献してくれます。
大量の顧客データを扱う企業では、AIによる自動化が営業とマーケティングの連携を強化し、効率的な顧客管理を実現可能です。
CRM・MAのAIツールについては、以下の記事で詳しく紹介しています。
生成AIマーケティングにおけるLLMO対策ができる会社・ツール
生成AIの普及により、LLM（大規模言語モデル）による検索結果の最適化、いわゆるLLMO（Large Language Model Optimization）の重要性が高まっています。
従来のSEOに加えて、生成AIが参照する情報源として最適化されることで、新たな流入経路を確保できるでしょう。
ここでは、LLMO対策を支援する会社とツールを紹介していきます。
LLMO対策に強いおすすめの会社
LLMO対策とは、ChatGPTやBingなどの生成AIが情報を引用する際に、自社のコンテンツが選ばれるように最適化する施策です。
専門のLLMO対策会社は、生成AIの学習データやクロールパターンを分析し、コンテンツの構造化やメタデータの最適化を行ってくれます。
最新のトピックや専門性の高い情報を扱う企業では、LLMO対策によって生成AIからの参照を増やし、ブランド認知度の向上と新規顧客の獲得につなげられるでしょう。
従来のSEOとLLMO対策を組み合わせることで、検索エンジンと生成AIの両方から流入を獲得する戦略が可能になります。
LLMO対策会社については、以下の記事で詳しく解説しています。
LLMO対策ができるおすすめツール
LLMO対策ツールは、自社のコンテンツが生成AIにどのように認識されているかを分析し、最適化のための具体的な施策の提案が可能です。
コンテンツの構造化マークアップの適用、FAQセクションの最適化、引用されやすい情報の配置など、技術的な改善をサポートしてくれるでしょう。
生成AIがどのようなクエリに対して自社のコンテンツを参照しているかをモニタリングする機能もあり、継続的な改善が可能になります。
コンテンツマーケティングに力を入れている企業では、LLMO対策ツールを導入することで、生成AI時代の新しいマーケティング戦略を構築できるでしょう。
LLMO対策ツールについては、以下の記事で詳しく紹介しています。
まとめ｜生成AIをマーケティングに活用して業務効率化と成果向上を実現しよう
生成AIはマーケティングの分野において、業務効率化とコスト削減、高度な提案力の実現など、多くのメリットをもたらします。
コンテンツ作成、広告配信、顧客対応、データ分析など、幅広い業務で生成AIを活用することで、マーケティング活動の質とスピードを大幅に向上させられるでしょう。
ただし、情報漏洩や著作権侵害、精度の問題などのデメリットも存在するため、適切なルール策定と人間によるチェック体制の構築が不可欠です。
本記事で紹介した活用事例や代行会社、AIツールを参考に、自社のマーケティング戦略に最適な生成AIの活用方法を検討してください。
なお、どの生成AIマーケティングサービスを選ぶべきか迷う場合は、AI活用研究所にご相談ください。
専門の担当者が、貴社の課題や目的に合わせて最適なサービスを無料で提案します。
生成AIをマーケティングで活用する際のよくある質問
- 生成AIをマーケティングで活用する具体的な事例を教えてください
-
生成AIは、コンテンツ作成、広告キャンペーン、SNS運用、顧客対応など多岐にわたって活用されています。
伊藤園はAI生成タレントをCMに起用し、日本コカ・コーラは消費者参加型のAIアート作成キャンペーンを実施しました。
パーソナライズドメールの自動生成や、顧客データ分析に基づくターゲティング広告の最適化など、データドリブンなマーケティング施策にも広く活用されています。
- 生成AIをマーケティングで使う際の効果的なプロンプトの書き方を教えてください
-
効果的なプロンプトを書くには、目的、ターゲット、トーン、文字数などを明確に指定することが重要です。
例えば「30代女性向けに、親しみやすいトーンで500文字以内のSNS投稿文を作成してください」のように具体的に指示しましょう。
期待する出力形式や含めるべきキーワード、避けるべき表現なども明記すると、より精度の高いコンテンツが生成されます。
- 生成AIマーケティングについて学べる講座やセミナーはありますか？
-
はい、多くの企業や教育機関が生成AIマーケティングに関する講座やセミナーを提供しています。
電通などの大手広告代理店が主催するセミナーや、オンライン学習プラットフォームでの講座、業界団体が開催するワークショップなどがあります。
最新のトレンドやベストプラクティスを学べる定期的なウェビナーも多数開催されているため、自社のニーズに合ったプログラムを選択できるでしょう。
- 生成AIマーケティングについて詳しく学べる本はありますか？
-
生成AIとマーケティングに関する書籍は多数出版されています。
最新のAIツールの使い方やマーケティング戦略への応用方法を解説した書籍は、実務に直結する知識を得られるためおすすめです。
学術的な視点から生成AIの可能性を論じた論文や研究書も参考になるでしょう。
- 生成AIマーケティングの最新トレンドや研究動向を知るにはどうすればいいですか？
-
最新のトレンドや研究動向を把握するには、学術論文データベース（Google ScholarやarXivなど）での論文検索、マーケティング業界の専門メディアやブログの定期的なチェック、業界カンファレンスへの参加が有効です。
LinkedInやXなどのSNSでAI研究者やマーケティング専門家をフォローすることで、リアルタイムで最新情報を入手できます。
主要なAIツールベンダーが発行するホワイトペーパーやケーススタディも実践的な知見を得られる貴重な情報源です。
