企業が顧客や従業員の感情を把握し、サービス改善やマーケティング施策の精度を高めるために、感情分析AIツールの導入が注目されています。
本記事では、多様なニーズに応じて選べる感情分析ツール8選を厳選して紹介します。
音声・テキスト・映像解析など機能や価格、対応言語も様々です。
導入に悩む方には、AIのプロが無料で最適なツールや導入企業を紹介する「AI活用研究所」の活用が特におすすめです。
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感情分析ツールのおすすめ8選!【2025年最新版】
感情分析AIツールを導入することで、顧客やユーザーの声を詳細に把握し、満足度向上や改善点の発見が可能になります。
リアルタイムや大量データの分析を自動化できるため、人的コスト削減や迅速な意思決定に役立ちます。
ここでは、感情分析ツール8つを厳選して紹介します。
企業名・ツール名 | 特徴 | 費用概算 | おすすめポイント |
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AmiVoice | 高精度な音声認識技術が特徴で、発話部分のみ課金。 カスタマイズ性が高く、ノイズ除去性能も優秀。 | 要問い合わせ | 日本語対応が強く、会話スピード・アクセントに左右されにくい。 多様な業界で実績。 |
Empath | 音声をリアルタイムに感情解析するAPI。 感情の種類を細かく識別できる。 | 要問い合わせ | リアルタイム解析に強く、ウェアラブルやスマホアプリでも活用されている。 |
テキスト感情認識AI | テキストから複数の感情を高精度に識別。 日本語対応が進んでいる。 | 要問い合わせ | 感情の種類が豊富でマーケティングやカスタマーサポートに適している。 |
感情解析API | ポジティブ・ネガティブなど3軸6種の感情で解析。 シンプルで高精度なネガポジ判定。 | 要問い合わせ | シンプル判定で導入がしやすく、SNS解析や顧客フィードバックに活用可能。 |
Owl Vision | 顔認識・表情解析に強みを持つ映像解析AI。 人の感情を映像から判定。 | 要問い合わせ | 映像ベースの感情解析に特化し、接客シーンやイベント解析に適する。 |
KAIZODE | 日本語テキストに特化した細分化感情分析が可能で、企業向けのレポート機能も豊富。 | 要問い合わせ | 日本語文章解析に強く、カスタマー感情の深掘り分析に向いている。 |
エモレポ | ソーシャルメディア投稿の感情解析に特化。 SNSの声を感情ごとに集計・分析。 | 要問い合わせ | SNSマーケティングの感情トレンド把握に最適。 |
Cloud Natural Language | Google提供の自然言語解析API。 感情分析、構文解析、エンティティ認識など多機能。 | 要問い合わせ | 高度なクラウド基盤APIで多言語対応。 スケールや開発効率で優れる。 |
AmiVoice

項目 | 内容 |
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事業内容 | AI音声認識エンジン「AmiVoice」を中心としたサービス事業、プロダクト・ライセンス販売、ソリューション開発で、音声認識の企画から運用まで幅広く対応。多様な業種に特化した製品群と高精度認識技術を提供。 |
導入事例 | 株式会社TACT「AIコンシェルジュ」、三菱UFJ銀行「AI音声対話アプリ」、リコー「会議記録サービスtoruno」、TBSテレビの文字起こしエディタ「もじこ」など多様な業界で実績。 |
所在地 | 〒170-6042 東京都豊島区東池袋3-1-1 サンシャイン60 42階 |
公式ページ | https://acp.amivoice.com/amivoice/ |
AmiVoiceは25年以上の技術蓄積に基づく高精度なAI音声認識エンジンを搭載しており、多様な業界で信頼されています。
感情分析では、音声のニュアンスや感情を的確に捉え、人の話し方やアクセントに左右されにくいのが強みです。
導入のしやすさやAPI連携の柔軟性も高く、会議録や顧客対応、マーケティング領域でリアルタイムに感情データを活用できるため、業務効率化と顧客満足度向上に貢献します。
口コミ・事例 |
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通話自動評価機能によりモニタリング作業工数の大幅削減。公平性のある評価結果の提示も可能に|出典:公式サイト |
手書き主体の記録書から電子データ主体へシフトし、判定まで自動化することで、従来30分かかっていた作業が20分に短縮。生産性が33%向上しました。また、判定ミスや記入漏れの削減にも成功しました。|出典:公式サイト |
Empath

項目 | 内容 |
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事業内容 | 音声の物理的特徴量を解析して感情を判定する音声感情解析AIの開発・提供。リアルタイム解析、カスタマイズ可能なAIモデルの構築。 |
導入事例 | 通信会社や保険会社でのメンタルヘルス管理、コールセンターのクレーム検知、ゲーム業界の3Dアバター表情モデリング、海外の内務省採用実績など。 |
所在地 | 〒103-0015 東京都中央区日本橋箱崎町24番1号 17F/10F |
公式ページ | https://webempath.com |
Empathは声の物理的特徴量から感情をリアルタイムに高精度解析できる点が最大の強みです。
言語非依存で日本語以外にも対応可能なため、多国籍環境にも適しています。
独自のAIアルゴリズムで「喜び」「怒り」「悲しみ」など複数の感情指標を解析し、多彩な応用が可能です。
API提供により容易にシステムへ組み込み可能で、50か国以上、4,300社以上で導入実績がある信頼性も魅力です。
テキスト感情認識AI

項目 | 内容 |
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事業内容 | 株式会社ユーザーローカルが提供。 ディープラーニングでテキスト文章の感情を5種類(喜び・好き・恐れ・悲しみ・怒り)に分類。 |
導入事例 | 明治安田生命の営業職員セルフトレーニングアプリ「AIロープレ」、電通グループのSNS投稿分析ツール「mindlook」などで活用。 |
所在地 | 〒108-0023 東京都港区芝浦3丁目1番21号 msb Tamachi 田町ステーションタワーS 14F |
公式ページ | https://emotion-ai.userlocal.jp |
テキスト感情認識AIは、入力文章から喜び・怒り・悲しみなど多様な感情を高精度に識別できるため、顧客の本音把握やマーケティング戦略に役立ちます。
特に日本語にも対応し、SNSやカスタマーフィードバックの感情分析に強みがあります。
導入も容易で無料利用可能なサービスもあり、コストを抑えつつデータドリブンな意思決定を促進できます。
感情の可視化により顧客体験向上や商品改善効果も期待できるため、多くの企業におすすめです。
感情解析API

項目 | 内容 |
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事業内容 | テキスト・音声データを自然言語処理や機械学習で解析し、感情を定量化・可視化するAPIを提供。 マーケティング、顧客対応、製品改善支援などに活用される。 |
導入事例 | 小売業や飲食業で顧客レビューからポジティブ・ネガティブ意見を分析し製品改良に活用。 コールセンターで応対品質向上のため、通話中の感情をリアルタイムで判断し活用。 |
所在地 | 〒113-0033 東京都文京区本郷3丁目38−10 2F |
公式ページ | https://metadata.co.jp/apis/emotion-analyzer.html |
感情解析APIはテキストや音声データから多様な感情を高精度で分析でき、企業の顧客満足度向上やブランド価値強化に貢献します。
リアルタイム解析が可能なため迅速な対応が可能で、マーケティングやカスタマーサポート、製品改善など多岐に活用できます。
API形式で提供されるため、既存システムへの統合が容易で開発もスピーディーなのも大きなメリットと言えるでしょう。
Owl Vision

項目 | 内容 |
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事業内容 | Webアプリ開発、映像クリエイティブ制作、SNS運用代行を行い、3DCGや生成AI技術も活用 |
導入事例 | 映像解析技術を活かした感情・表情解析サービスで接客やイベントの映像分析に活用されている例あり |
所在地 | 〒131-0031 東京都墨田区墨田1丁目17−11 |
公式ページ | https://www.owl-vision.jp |
Owl Visionは、映像解析技術を活用し、顔認識・表情解析に強みがあるため、映像から高精度に人の感情を判定できます。
映像ベースの感情分析に特化しているため、接客現場やイベント解析などリアルな感情把握に最適です。
また、企業向けに映像制作やSNS運用代行も手掛けており、感情データを活用した総合的なマーケティング支援も期待できます。
KAIZODE

項目 | 内容 |
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事業内容 | ECサイトや口コミサイトのレビューを生成AIで収集・分析し、顧客の感情インサイトを抽出。 商品開発やマーケティングに活用されるテキストマイニングツール。 |
導入事例 | 消費者インサイトを効率的に発見したいマーケターや商品開発担当者に広く利用されている。 SNS投稿やECレビューの分析で、膨大なテキストデータから有用な示唆を抽出する事例多数。 |
所在地 | 〒163-1427 東京都新宿区西新宿3-20-2東京オペラシティタワー27階 |
公式ページ | https://kaizode.tdse.jp |
KAIZODEは、生成AIを活用してECサイトやSNSのレビュー・口コミデータを自動的に収集・分析し、消費者の感情やインサイトを6段階評価で可視化します。
購買ステータス別のテキスト分類など独自機能により、マーケターや商品開発担当者が効率的に重要な顧客声を抽出。
分析代行チャットボット搭載で使いやすく、膨大なデータから意味のある示唆を短時間で得られるため、商品改善や施策立案に最適です。
エモレポ

項目 | 内容 |
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事業内容 | 誰でも使えるテキストマイニングサービス「エモレポ」を提供。顧客声・SNS投稿の感情分析を得意とし、見やすいレポートで情報活用を支援。 |
導入事例 | 多業種で顧客満足度向上やサービス改善に活用。 |
所在地 | 〒770-0813 徳島市中常三島町1丁目32番地1 |
公式ページ | https://www.abx2.net/ |
「エモレポ」は約1,000億文の大規模データを活用し、81種の感情を詳細に分析できる日本発のテキストマイニングサービスです。
SNSや顧客の声を直感的に把握しやすいレポート形式で提供します。
商品開発やマーケティング改善にすぐ活かせるため、多くの企業で評価されています。
Cloud Natural Language

項目 | 内容 |
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事業内容 | Google Cloud Platformの自然言語処理APIで、感情分析、エンティティ抽出、構文解析、コンテンツ分類などを提供。 |
導入事例 | 口コミ評価分析、SNS投稿モニタリング、カスタマーサポートのフィードバック解析など、多様な分野で広く利用されている。 |
公式ページ | https://cloud.google.com/natural-language?hl=ja |
Google CloudのNatural Language APIは、エンティティ抽出や感情分析、テキスト分類を行う自然言語処理のクラウドサービスです。
学習済みモデルを用いて、アップロードした文章の解析や感情の肯定・否定を自動的に判断します。
>>Cloud Natural Languageに問い合わせする
まとめ
感情分析ツールは、顧客満足度調査やSNS分析、従業員エンゲージメント向上など幅広い場面で活躍します。
選び方のポイントは解析対象(音声・テキスト)、感情の種類、費用対効果、導入のしやすさ、サポート体制です。
最新技術で感情を定量化し、より高度な意思決定を可能にできる感情分析ツールは、効率化を狙いたい企業には必見です。