AI開発ツールの選択は、多くの開発者や企業にとって生産性向上の鍵となります。
しかし、ツールが多すぎてどれを使うべきか迷うこともあるでしょう。
とくに、AI技術の進化が速く、新しい機能やサービスが次々と登場する現在では、自分の目的や開発スタイルに合った最適なツールを見つけることが重要です。
そこで、この記事では2025年現在特に評価が高いAI開発ツールを厳選して紹介し、各ツールの特徴やメリットをわかりやすく解説します。
AI開発ツールのなかで自社に合うツール選定に迷ったら、「AI活用研究所」を利用してみてください。
そもそもAI開発ツールが必要なのか、根本の部分から貴社のために最も効果的な方法を提案します。
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AI開発ツールのおすすめ10選
| ツール名 | 特徴 | 費用(為替の影響で変動あり) | おすすめ理由 |
|---|---|---|---|
| GitHub Copilot | コード補完・生成に優れ、GitHubとIDEに統合 | 【個人】 ・Free:無料 ・Pro:月額約1,500円 ・Pro+:月額約5,800円 【企業】 ・Business:月額約2,800円 ・Enterprise:月額約5,800円 ※1ユーザーあたり | GitHubとの高い親和性と操作の自然さで日常コーディングを大幅効率化 |
| Claude Code | Anthropicの高性能モデル使用 複雑なGitワークフロー対応、設計支援も充実 | 【個人】 ・Free:無料 ・Pro:月額約1,500円 ・Pro+:月額約5,800円 【企業】 ・Business:月額約2,800円 ・Enterprise:月額約5,800円 ※1ユーザーあたり | 高いコード品質とプロジェクト理解力、アーキテクチャ提案が強み |
| OpenAI Codex | ChatGPT統合クラウド型 並列タスク実行、自己修復ループ搭載 | ・無料版:無料 ・Plusプラン:月額約3,000円 ・Proプラン:月額約30,000円 【企業】 ・Businessプラン:月額約4,500円 ・Enterpriseプラン:要問い合わせ 利用制限を越した場合はクレジットの購入が必要 | マルチタスク処理可能でコード精度が高く、クラウドで快適に開発作業遂行可能 |
| Azure Machine Learning Studio | ノーコードからプロまで対応のクラウド型開発環境 データ管理・学習・デプロイまでワンストップ対応 | 【Studio】 ・無料プラン:無料 ・Standardプラン:月額約1,500円 ※別途、Web APIソースの使用に応じて従量課金 | 充実したGUIと豊富なテンプレでAIモデル開発を容易に始められる |
| Devin | 自律型コーディングエージェント 複雑タスクの自動化に適する | ・Core:月額約3,000円~(従量制) ・Team:月額約75,000円 ・Enterprise:要問合せ | 繰り返しタスクや大規模プロジェクトに強く、開発工数の大幅削減が期待できる |
| Cursor AI | ターミナルAIエージェント API連携とカスタマイズ可能 | 【個人】 ・Hobby:無料 ・Pro:月額約3,000円 ・Pro+:月額約9,000円 ・Ultra:月額約30,000円 【ビジネス】 ・Teams:月額約6,000円 ・Enterprise:要問合せ | コマンドライン操作好きに最適、カスタムワークフローに対応し生産性向上に有力 |
| Amazon Q Developer | クラウドAIサービスの統合開発環境 データ準備からモデル構築までカバー | ・Free:無料 ・Pro:月額約2,800円 | AWS基盤の安心感とスケーラビリティ、エンタープライズ向け機能が充実 |
| Windsurf | 強化学習に強み ロボットやシミュレーション向けAI開発ツール | ・Free:無料 ・Pro:月額約2,200円 ・Teams:月額約4,500円 ・Enterprise:要問合せ | 実環境連携やシミュレーション開発に特化し、研究開発用途に優れる |
| Tabnine | AIコード補完特化 複数言語対応でIDEと連携 | ・Enterprise:月額約8,800円 ※公式サイトに他の料金記載なし | 軽快な補完能力とプライバシー配慮で幅広い開発環境に適合 |
| Gemini Code Assist | Googleの最新LLMを使ったAIコードエージェント 高度な推論とコード理解力 | ・individuals:無料 ・Standard:月額約3,400円 ・Enterprise:月額約8,100円 | 高精度の推論とGoogleエコシステム統合で、先進的なAI開発体験を提供 |
最新のツールは自然言語による指示でコード生成が可能となり、初心者からプロまで使いやすい点も魅力です。
ここから紹介する10選のツールは、最新技術を駆使し、現場のニーズに応じた多彩な機能を備えています。
初心者から熟練者まで幅広く役立つ内容ですので、ぜひ参考にして効率的なAI開発を実現してください。
GitHub Copilot

| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 料金(※為替の影響で変動あり) | 【個人】 ・Free:無料 ・Pro:月額約1,500円 ・Pro+:月額約5,800円 【企業】 ・Business:月額約2,800円 ・Enterprise:月額約5,800円 ※1ユーザーあたり |
| 特徴 | ・AIによる高精度なコード補完・自動生成 ・複数の主要IDE(VS Code、Visual Studio、JetBrains等)に対応 ・コードのバグ修正やテスト支援も可能 |
| 所在地 | 米国カリフォルニア州サンフランシスコ市 |
| 公式URL | https://github.com/features/copilot |
GitHub Copilotは、AI開発ツールの導入を考える経営者や決定権者にとって、とくにおすすめのツールです。
Copilotはコード補完と自動生成の能力に優れ、エンジニアのコーディング時間を最大限短縮し、日常的な定型作業の効率化を実現します。
限られた開発リソースを戦略的で創造的な業務に集中でき、開発全体のスピードと質を向上させられます。
企業規模を問わず、迅速な開発環境構築と競争力強化の両立を目指すなら、GitHub Copilotの導入は有力な選択肢となるでしょう。
| 口コミ |
|---|
| GitHub Copilotすげぇ めっちゃ作業捗る|引用:X |
| Copilotメインで./github配下にコツコツ.prompt.md作ったりしてるんですがマジで全然使ってる人いなくてなんでこんなに人気がないんだろうとずっと思ってますw|引用:X |
Claude Code

| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 料金(※為替の影響で変動あり) | 【個人】 ・Free:無料 ・Pro:月額約1,500円 ・Pro+:月額約5,800円 【企業】 ・Business:月額約2,800円 ・Enterprise:月額約5,800円 ※1ユーザーあたり |
| 特徴 | Anthropic社開発の大規模言語モデルを使用し、複雑なコーディングやエージェント構築に対応 |
| 所在地 | アメリカ合衆国カリフォルニア州サンフランシスコ |
| 公式URL | https://claude.com/product/claude-code |
Claude Codeは、高度な自律性と統合性に優れたAI開発ツールです。
Anthropicが開発したClaude Codeは、単なるコード補完ツールを超え、開発環境にシームレスに溶け込み、大規模かつ複雑なプロジェクトの全体把握や依存関係の管理まで対応可能です。
ターミナルを中心とした操作で、Gitワークフローの管理やリファクタリング、デバッグも効率的に処理でき、エンジニアの負担を大幅に軽減します。
環境やエディタに依存しない柔軟性もあり、さまざまな開発スタイルに対応可能で、経営者視点では開発コストの削減と工数短縮、品質向上の両立が見込めるため投資効果が高い点も魅力です。
| 口コミ |
|---|
| Claude Code のバックエンドに Bedrock で提供されてる Anthropic モデルを使えるの、まったく知らなかった|引用:X |
| Claude Code、最近モデルがアプデされたのか、 かなり人と対話してくれる。 Codexは人の話も聞かずに突っ走るから、Claude Codeだいぶ雰囲気が良い。|引用:X |
OpenAI Codex

| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 料金(※為替の影響で変動あり) | ・無料版:無料 ・Plusプラン:月額約3,000円 ・Proプラン:月額約30,000円 【企業】 ・Businessプラン:月額約4,500円 ・Enterpriseプラン:要問い合わせ 利用制限を越した場合はクレジットの購入が必要 |
| 特徴 | ・ChatGPTに統合された大規模言語モデルを基にしたコーディング支援ツール ・プロンプトや仕様に基づき、反復作業やバグ修正も自動化 |
| 所在地 | 米国カリフォルニア州サンフランシスコ |
| 公式URL | https://openai.com/ja-JP/codex/ |
OpenAI CodexはAI開発ツールの中でも特におすすめできる理由は、その圧倒的な開発効率向上とコスト削減能力にあります。
自然言語から高品質なコードを自動生成し、複雑なプログラム作業を瞬時に行えるため、従来の手動開発に比べて時間と人的リソースを大幅に削減できます。
とくに、繰り返し作業やバグ修正、API連携などの定型作業を自動化することで、エンジニアは価値のある創造的な課題に注力できる環境に注力可能です。
また、非エンジニアでも自然言語による操作が可能なため、組織全体の技術力底上げや新規事業の素早い展開に大きくつながります。
| 口コミ |
|---|
| OpenAIのCodexが便利すぎて、人間の出番が「マージボタンを押す係」になってます。最近の私は、AIが書いたコードを眺めて「うん、ヨシッ」と言ってGitHubでマージするだけ。|引用:X |
| OpenAI の Codex、あまり知られていないのですが、実は最近 GitHub Actions や SDK もリリースしていました。|引用:X |
Azure Machine Learning Studio

| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 料金(※為替の影響で変動あり) | 【Studio】 ・無料プラン:無料 ・Standardプラン:月額約1,500円 ※別途、Web APIソースの使用に応じて従量課金 |
| 特徴 | ・ノーコードから高度モデル開発まで対応 ・視覚的なDesigner、自動機械学習(AutoML)、Jupyter Notebook統合、データ管理から学習・デプロイまでワンストップで可能 |
| 所在地 | アメリカ合衆国 ワシントン州 レドモンド |
| 公式URL | https://azure.microsoft.com/ja-jp/products/machine-learning |
Azure Machine Learning Studioは、ノーコード・ローコードでの機械学習モデル構築が可能で、プログラミングの専門知識がなくてもスピーディーに導入できる点が大きな魅力です。
さらに、自動機械学習(AutoML)機能により、複雑なモデル構築工程を自動化し、高精度なモデルを迅速に作成できるため、人材リソースとコスト削減につながります。
また、Microsoftのグローバルクラウド基盤を活用し、大規模データや多様なコンピューティング環境にスケール対応できる点も、成長企業の拡張性に安心感を与えます。
| 口コミ |
|---|
| 久しぶりにAzure Machine Learning Studio見たら爆裂進化しててびっくりしてる、なんだこれ|引用:X |
| Azure Machine Learning Studioは、Azureの機械学習サービスで、機械学習モデルを構築・運用するためのGUIベースの統合開発環境です。 【特徴】 予測モデルのテストに適している 回帰アルゴリズムを用いた需要予測などのケースに適している 機械学習初心者でも使いやすく、導入のハードルが低い スモールスタートで機械学習を行うことができる ドラッグアンドドロップでモデル構築とトレーニングが可能なデザイナーが搭載されている|引用:X |
>>Azure Machine Learning Studioをダウンロードする
Devin

| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 料金(※為替の影響で変動あり) | ・Core:月額約3,000円~(従量制) ・Team:月額約75,000円 ・Enterprise:要問合せ |
| 特徴 | ・完全自律型AIソフトウェアエンジニア ・コード生成からテスト・デプロイまで自律的に実行 ・複雑なタスクやバグ修正も対応 |
| 所在地 | 米国カリフォルニア州サンフランシスコ |
| 公式URL | https://devin.ai |
Devinは、完全自律型のAIソフトウェアエンジニアとして、企業のAI開発に革命的な効率化をもたらします。
従来のAIツールがコード補助に留まるのに対し、Devinは要件定義から設計、コーディング、テスト、デプロイまでの開発プロセス全体を自律的に実行可能です。
これにより、短期間で高品質なソフトウェアを完成させ、開発コストを大幅に削減できます。
さらに24時間稼働可能でタイムクリティカルなプロジェクトにも対応でき、開発スピードと納期遵守率の向上に直結します。
企業が限られたリソースで最大の成果を追求する現代において、Devinは競争力強化の強力な武器となるでしょう。
| 口コミ |
|---|
| CognitionのAIエージェント「Devin」が、PCの完全な操作能力を獲得。デスクトップアプリの制御やモバイルアプリのQA、デスクトップゲームの作成まで可能に。|引用:X |
| Devinが他のAIエージェントと違うのは、「人間が出す指示の精度」を、実装前に可視化してくれるところ。 普通のAIは、言われた通りに動いてから「うまくいかなかったですね」って返すけど、Devinはそうなる前に「このタスクは危険(赤)」「ここはあいまい(黄)」「これはOK(緑)」と教えてくれる。|引用:X |
Cursor AI

| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 料金(※為替の影響で変動あり) | 【個人】 ・Hobby:無料 ・Pro:月額約3,000円 ・Pro+:月額約9,000円 ・Ultra:月額約30,000円 【ビジネス】 ・Teams:月額約6,000円 ・Enterprise:要問合せ |
| 特徴 | ・VSCodeをベースにしたAI搭載コードエディタ ・ChatGPTと連携し高精度なコード自動生成・補完・デバッグが可能 |
| 所在地 | 米国カリフォルニア州サンフランシスコ |
| 公式URL | https://cursor.com/ja |
Cursor AIは、プロジェクト全体の文脈を理解しながら高精度なコード補完やリファクタリング、デバッグまで支援してくれるため、開発速度と品質が劇的に向上します。
チャット形式での質問応答や提案も可能なので、エンジニアだけでなくQA担当やデータ分析部門など多様な人材が直感的に活用でき、チーム全体の生産性を底上げできます。
さらに、移行コストが小さく既存の開発環境にすぐ馴染むのも魅力です。
AIトレンドへのキャッチアップも自動なので、「競争力維持」「人材育成」「費用対効果」の面でも経営判断で選ばれる価値が高いツールです。
| 口コミ |
|---|
| 私もClaude CodeからCursorへの出戻り組。今は、Cursorだけで、全部開発できている。Cursor最高である|引用:X |
| Cursor Composer1信者になりました。CodexもClaude Codeも今や遅すぎる。速さこそ正義。速さは全て解決する。遅いは悪、遅さは全て問題になる。|引用:X |
Amazon Q Developer

| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 料金(※為替の影響で変動あり) | ・Free:無料 ・Pro:月額約2,800円 |
| 特徴 | ・AWSサービスやIDE(Visual Studio Code、JetBrainsなど)と統合 ・コード補完・生成、脆弱性スキャン、AWSリソース操作支援、自動化タスク実行が可能チャットサポートやドキュメント自動生成も対応 |
| 所在地 | 米国ワシントン州シアトル |
| 公式URL | https://aws.amazon.com/jp/q/developer/ |
Amazon Q Developerは、AWSの広範なクラウド環境とシームレスに統合されるため、既存のAWSインフラを活用しながら効率的に開発を進められます。
自然言語でのコーディング指示やコード補完機能により、開発スピードを劇的に向上させ、煩雑なコーディング作業を大幅に削減可能なのも魅力です。
さらに、セキュリティスキャン機能も搭載し、開発初期から脆弱性を検出・修正することでリスク管理も強化。
ユニットテストの自動生成や運用監視との連携も進め、全開発工程を包括的に支援します。
競争激化する市場でスピードと品質の両立を目指す企業に、とくにおすすめです。
| 口コミ |
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| Amazon Q Developer CLIでも !{command} 使えるじゃん!今日からls叩いてもがっかりしないで済む|引用:X |
| Amazon q developer 怖いな…… 「このS3要らないから削除してもらってもよいですか?」って言ったら普通に削除してくれるw|引用:X |
Windsurf

| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 料金(※為替の影響で変動あり) | ・Free:無料 ・Pro:月額約2,200円 ・Teams:月額約4,500円 ・Enterprise:要問合せ |
| 特徴 | ・Cascadeによるコードベース全体の深い文脈理解 ・Supercompleteで関数丸ごと自動生成 |
| 所在地 | 米国カリフォルニア州サンノゼ |
| 公式URL | https://windsurf.com |
Windsurfは単なるコード補完ツールではなく、AIエージェント「Cascade」がプロジェクト全体を理解し、自律的に複数ファイルの編集やテスト実行、バグ修正を提案・実行できる革新的なAI統合開発環境です。
軽快な動作とVS Codeとの互換性も兼ね備え、既存の開発環境にスムーズに導入可能なのも導入障壁を下げています。
無料プランでも十分に多機能が試せるため、初期投資を抑えながらAI活用を開始できる点も魅力です。
AIによる自動化と高度な支援で、チームの技術力を最大限に引き出し、競争力強化につなげたい企業に最適なツールと言えるでしょう。
| 口コミ |
|---|
| 久々に気分転換にwindsurfを起動してCodexやCCのClIで開発しているけどこのUXかなり良い。コミット履歴を押すとそのコミット時の変更ファイルが出る。codexでレビューしたい時とか直感的に使えるから良いな。ちなCursorにはなかった。|引用:X |
| windsurfの新しいモデル、SWE-1.5が爆速過ぎて驚く。簡単なしょりだったら数秒でおわってしまう、、、、|引用:X |
Tabnine

| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 料金(※為替の影響で変動あり) | ・Enterprise:月額約8,800円 ※公式サイトに他の料金記載なし |
| 特徴 | ・コードレビュー、テスト生成、ドキュメント生成、コード修正提案などのAIエージェント機能を搭載 ・プライバシー重視でコードは外部に送信されずオンプレも可能 |
| 所在地 | イスラエル |
| 公式URL | https://www.tabnine.com |
Tabnineは、高精度なAIコード補完により、プロジェクトの納期短縮とコスト削減でビジネスの迅速な展開を支援します。
また、コード品質の一貫性向上やタイプミス・構文エラーの削減によって、保守コストの低減も期待できます。
さらに、企業のセキュリティ要件に対応可能なオンプレミス版やプライベートモデル利用が可能で、機密情報の漏洩リスクを最小化しながらAI導入が推進できるのも大きな強みです。
多言語対応や主要なIDEとの連携により、既存の開発環境にスムーズに統合できるため、運用の負担が軽減され、従業員の認知負荷も低減します。
| 口コミ |
|---|
| AIでコーディングアシストしてくれて、書こうとしているコードを先回りして候補表示してくれるんだけど、その精度が怖いくらい!|引用:X |
Google Gemini Code Assist

| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 料金(※為替の影響で変動あり) | ・individuals:無料 ・Standard:月額約3,400円 ・Enterprise:月額約8,100円 |
| 特徴 | ・Googleの最新LLMを活用したAIコード補助ツール ・VS CodeやJetBrainsなど主要IDEに対応し、高精度なコード生成・補完、デバッグ支援やコードレビュー機能も提供 |
| 所在地 | 米国カリフォルニア州マウンテンビュー(Google本社所在地) |
| 公式URL | https://codeassist.google/ |
Google Gemini Code Assistの最大の魅力は、開発スピードの劇的な向上とコード品質の改善にあります。
リアルタイムでのエラー検出や修正提案によりデバッグ時間を大幅に削減し、GitHub連携でレビュー工数も軽減可能です。
また、FirebaseやBigQueryとの統合により運用段階での性能分析や品質改善も効率的に行えます。
これにより、プロジェクト全体の生産性とスループットが飛躍的にアップし、開発期間の短縮が実現します。
企業における開発効率化と技術力強化を両立する、現代のAI開発に不可欠なツールと言えるでしょう。
| 口コミ |
|---|
| Google のGemini Code Assist かGemini CLIを使ったコーディングAIエージェントツールを使って、DevContainer でNext.js、TypeScript 、React、MySQL、Prisma(ORM)の稼働環境つくる。|引用:X |
>>Google Gemini Code Assistをダウンロードする
まとめ|自社に最適なAI開発ツールを導入して生産性向上を図ろう!
本記事で紹介したAI開発ツールには、それぞれ以下のような特徴があります。
- GitHub Copilot:主要IDEに統合し、高精度コード補完と自動生成で開発効率を大幅に向上させる
- Claude Code:複雑なGitワークフローや設計支援に強みがあり、大規模プロジェクトでも安定したコード品質を提供
- OpenAI Codex:多言語対応で精度の高いコード生成と自己修正ループを備え、効率的な開発を実現
- Azure Machine Learning Studio:データ準備からモデル運用まで一貫して行え、GUIベースで初心者にも扱いやすい
- Devin:複雑な反復作業を自動化し、大規模プロジェクトの工数削減に貢献する法人向けツール
- Cursor AI:API連携とカスタマイズ性が高く、コマンド生成を自動化し開発効率向上に強みを持つ
- Amazon Q Developer:データ処理からモデリングまでカバーし、スケーラブルなクラウドソリューションを提供する
- Windsurf:ロボットやシミュレーション開発向けに最適化されており、実環境連携が特徴的
- Tabnine:多言語対応でIDE連携がスムーズ、プライバシーモードを備え個人・企業両対応の軽快な補助を実現
- Google Gemini Code Assist:高精度な補完・デバッグ提案を提供し、クラウド連携で生産性を最大化可能
今回は、AI開発ツールのなかでも、多様な開発ニーズに対応できる幅広い機能と使いやすさで評価の高いものを10つ厳選して紹介しました。
これらのツールは開発速度の向上や品質の改善を実現し、現代のソフトウェア開発現場で必須のパートナーです。
自社の開発体制や予算に最適なツールを活用し、生産性向上を図りましょう。
AI開発ツールのなかで自社に合うツール選定に迷ったら、「AI活用研究所」を利用してみてください。
AI導入の目的や課題を丁寧にヒアリングし、豊富な実績と信頼性のある企業やツールを無料で提案します。
加えて、導入後も運用ノウハウやAI活用戦略の支援を受けられるため、社内での内製化促進やコスト最適化が期待できます。
