交通量調査AIのおすすめ10選！導入メリットも合わせてご紹介

道路の渋滞対策やインフラ整備、商業施設の立地計画において、交通量調査は不可欠な基礎データです。

しかし、従来の調査方法は、人件費が高く、時間帯や天候に左右されるといった運用上の課題を抱えていました。

こうした中で、画像認識AIを活用した「AI交通量調査」が急速に普及し、高精度かつ効率的なデータ収集を実現しています。

本記事では、AI交通量調査の仕組みや導入メリット、そして実際に活用が進むおすすめツールを紹介し、データドリブンな都市計画への転換を解説します。

また、AIツールの活用方法について専門家に質問したい方はAI活用研究所に相談するのもおすすめですので、興味のある方はぜひお問い合わせください。

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AI交通量調査とは？データ収集を変革する画像認識AI

AIを活用して交通量調査の効率化を図りたい方、調査コストや時間を削減したい方などにおすすめのAI交通量調査ですが、一体どのような機能を兼ね備えているのでしょうか。

本項では、急速にAI交通量調査の活用が進む背景に触れながら、実際にどのような機能を搭載しているのか解説いたします。

AI交通量調査とは何か

AI交通量調査とは、カメラが撮影した映像を画像認識AIが解析し、車両や歩行者、自転車などの交通データを自動で収集・分類する手法です。

従来の調査員による目視カウントや、簡易的な計測機器と大きく異なります。

AIは、映像内の「物体」を認識し、その「動き」や「属性（車種など）」を判定できます。これにより、夜間や悪天候時でも安定した精度で計測が可能です。

結果として、人手による計測ミスを排除し、データの客観性と信頼性を大幅に向上させます。

AI交通量調査が普及する背景

AI交通量調査が注目されている背景には、「調査員の確保難」と「より高度なデータ分析ニーズ」の両立があります。

少子高齢化や労働人口減少により、特に深夜や地方での調査員確保が困難になっています。しかし、AIを導入することで、時間・場所を問わず24時間無人での計測が可能です。

加えて、単なる交通量だけでなく、AIは車種（乗用車、トラックなど）や危険行動、OD情報（Origin-Destination）といった、より詳細で高度なデータを同時に提供できるため、都市計画やマーケティング分野での需要が高まっています。

AI交通量調査でできること

AI交通量調査で実現できることは多岐にわたります。

まず、交通量、車種分類、渋滞箇所の自動検出をリアルタイムで行うことができます。さらに、車両の速度計測、違法駐車の検知、歩行者の滞留時間分析なども可能です。

特に、特定エリアにおける時間帯別の混雑状況をヒートマップで可視化するなど、高度な分析に役立ちます。

AIは集計からレポート作成までを自動化するため、自治体や企業の担当者は、分析結果に基づいた意思決定に集中できます。

結果として、インフラ整備や施策の評価に不可欠なデータを最短で得られるのです。

AI交通量調査が注目される理由

本項では、AI交通量調査が従来の方式に比べて優位性を持つ理由を深掘りして解説いたします。

1. コストと労力を大幅に削減できる
2. 24時間365日、高精度で安定した計測が可能
3. 単なる交通量だけでなく詳細なデータを取得可能

1. コストと労力を大幅に削減できる

AI交通量調査の最大の強みは、人件費や集計作業にかかる労力を劇的に削減できる点です。

従来、調査員を配置して行う調査は、人件費に加え、調査後のデータ集計や報告書の作成にも大きなコストがかかっていました。

AIツールを導入することで、初期設置費用はかかりますが、ランニングコストは大幅に低減されます。

したがって、同一予算でより広範囲、またはより長期の継続的な調査が可能となり、調査の費用対効果が飛躍的に向上します。

2. 24時間365日、高精度で安定した計測が可能

AIがカメラ映像を解析するため、昼夜や天候に左右されることなく、常に統一された基準でデータを収集できます。

従来の調査員による目視カウントでは、特に夜間や雨天時に計測ミスが生じやすいという課題がありました。

しかし、AIは視認性が低い状況でも安定した精度を維持できます。また、疲労による集中力の低下もありません。

そのため、信頼性の高い継続的なデータ収集基盤として機能します。

3. 単なる交通量だけでなく詳細なデータを取得可能

AI交通量調査は、従来の調査では難しかった「車種分類」「OD情報（どこから来てどこへ行くか）」「危険行動」といった詳細なデータを同時に取得できます。

たとえば、大型車の通行量を特定することで、道路の劣化予測に役立てることが可能です。

さらに、特定の時間帯における特定の交差点での危険な横断行動を自動で検知し、安全対策に活かすこともできます。

したがって、単なる「数」の把握に留まらず、交通の「質」と「安全性」に関する深い洞察を得られます。

おすすめのAI交通量調査ツール10選

ツール名	特徴	費用概算	おすすめポイント
Safie Survey	クラウド録画サービス連携。工事不要で開始でき、多地点一括管理に強み。	屋内用の「Safie One」は50,600円（税込） 他は月額制のレンタルプラン（要問い合わせ）	・手軽に導入できるクラウドサービス ・現場の映像をそのまま活用・管理できる
SmartCounter	スマホ・タブレットで利用できる手動カウント支援アプリ。AI解析と併用。	機器レンタル レンタル料金（2週間）：税込11,880円+送料～ レンタル料金（3週間）：税込14,256円+送料	・既存の調査員業務を効率化 ・AI機能を限定的に試せる
SCORER Traffic Counter	エッジAIとクラウド連携。車種分類、歩行者、自転車など多様な物体を同時計測。	要問い合わせ	・AIの精度と多機能性に強み ・開発元の実績が豊富
AI交通量計測システム（富士通）	AIが混雑度、危険行動を分析。インフラ点検や道路管理など行政利用に特化。	要問い合わせ	・大規模な都市インフラ管理に最適 ・信頼性の高い富士通製
クラウド型AI交通量観測システム	AIとドローン/車両を組み合わせた高精度な調査。大規模な道路計画に利用。	要問い合わせ	・高度な分析技術と調査計画力 ・多様なセンサーデータを統合
AIによる交通量自動計測	AIを活用した画像解析によるOD調査（起点・終点）。高度な交通流分析を実現。	要問い合わせ	・人や車の移動傾向分析に強み ・都市計画や物流最適化に貢献
K2R（KB-EYE）	既設カメラの映像解析に特化。AIが人や車両を検出し、通行量データをCSV出力。	要問い合わせ	・既存設備を活かせる低コストソリューション ・シンプルなデータ取得が可能
AHFC（Borg Technology）	高精度な車両検知と車種分類に特化。AIが渋滞検知や事故防止に貢献。	要問い合わせ	・渋滞対策、交通安全に実績多数 ・AI解析の深さに優位性
Vieureka（Vieureka株式会社）	エッジAIカメラを活用。カメラ内部で処理を完結し、プライバシーに配慮。	要問い合わせ	・カメラ設置のみで簡単に導入可能 ・ネットワーク負荷を抑えてリアルタイム分析
Deeptector（NTTドコモソリューションズ株式会社）	既存の監視カメラ映像をAI解析。車種・歩行者の詳細な属性情報も取得可能。	要問い合わせ	・既存設備を活かせるため低コストで開始 ・属性分類など高度なデータが強み

ここでは、国内で実績のある代表的なAI交通量調査ツールを10種類紹介します。

Safie Survey

項目	内容
料金	屋内用の「Safie One」は50,600円（税込） 他は要問い合わせ（月額制のレンタルプラン）
特徴	クラウド録画サービスにAIを連携。 多拠点の映像管理と分析を統合。
運営会社	セーフィー株式会社
公式サイト	https://safie.jp/survey/

Safie Surveyは、カメラのクラウド録画サービスと連携し、手軽に導入できるAI交通量調査ソリューションです。

現場のカメラ設置後、AI解析をクラウド上で実行するため、大がかりな工事や専用機器の導入が不要です。

多店舗展開している商業施設や、複数箇所の道路を同時に監視・分析したい場合に、一括でデータ管理ができます。

映像データを共有しやすいため、交通量だけでなくマーケティングや防犯など多目的な活用が進められます。

口コミ・事例
今回の活用で、「Safieを使えば調査の幅が広がる」という期待を持ちました。内容的に人力の限界を上回ることができますし、手軽さも魅力です。｜引用：導入事例
リアルタイムのスピード感もさることながら、クラウドの利便性が素晴らしいです。外出先でも自宅でも、夜間でも手元のパソコンやスマートフォンで現場を見ることができ、リスク管理やマネジメントの精度が上がります。｜引用：導入事例

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SmartCounter

項目	内容
料金	機器レンタル レンタル料金（2週間）：税込11,880円+送料～ レンタル料金（3週間）：税込14,256円+送料～
特徴	スマートフォン・タブレットを使った手動カウント支援と、AIによる自動計測の両方に対応。
運営会社	デロイト トーマツ ディープスクエア株式会社
公式サイト	https://traffic-count.jp/

SmartCounterは、従来の調査員による手動カウントを支援するアプリとして始まり、現在はAI解析も取り入れているハイブリッドなソリューションです。

スマホやタブレットで計測を行うため、簡易的な交通量調査や人流調査を低コストで実施できます。

AI機能も搭載しており、画像や動画をアップロードすることで自動的に交通量を分析し、調査員の業務負担を軽減できます。

予算や精度に応じて、AIと人手の両方を使い分けたい現場や、スポット的な調査が多い企業におすすめです。

口コミ・事例
グッズ販売店来場者の滞在行動・属性推定・待ち行列状況などを可視化することで、待ち時間削減と売上向上につながるデータドリブンな運営改善サイクルの構築を支援｜引用：SmartCounter ニュース

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SCORER Traffic Counter（株式会社フューチャースタンダード）

項目	内容
料金	要問い合わせ（カスタマイズ型）
特徴	エッジAIとクラウドの両方に対応し、車両・歩行者・自転車を分離して高精度に計測。
運営会社	株式会社フューチャースタンダード
公式サイト	https://www.scorer.jp/products/scorer-traffic-counter

SCORER Traffic Counterは、映像解析プラットフォーム「SCORER」の技術を応用した、高精度で多機能な交通量計測ソリューションです。

車両の車種分類や、歩行者、自転車など多様な物体を同時に検出し、それぞれの通行量や行動を分析できます。

エッジAIでリアルタイム処理を行うため応答速度が速く、クラウドで多角的なデータ分析を行える柔軟性も持ち合わせています。

特に、商業施設周辺や複雑な交差点など、多様な移動体が混在するエリアの分析に優れています。

口コミ・事例
非常に助かったので、店舗移転を考えている企業には紹介したいです。かかった日数が1週間程度で2日分/24時間の根拠データが得られました。あれを一人でたった1週間でできたのは奇跡に近いです。｜引用：SCORER Traffic Counter 導入事例
交通シミュレーションの基礎データ収集に活用させていただきました。他サービスと比較して操作性、計測性能、費用全てで優っていると思います。また、ログ項目が充実しているためレーン識別や通過速度等の二次分析も容易でした。車種区分追加による機能向上を期待しています。｜引用：SCORER Traffic Counter 導入事例

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AI交通量計測システム（富士通）

項目	内容
料金	要問い合わせ（大規模ソリューション型）
特徴	道路管理や交通管制システムとの連携に強み。渋滞予測や危険行動検知など高度な機能。
運営会社	富士通株式会社
公式サイト	https://www.fujitsu.com/jp/products/network/managed-services-network/transport/ai-traffic-measurement/

富士通のAI交通量計測システムは、長年の交通インフラ分野での実績に基づいた、大規模な道路管理や交通管制システム向けのソリューションです。

単に交通量をカウントするだけでなく、AIが道路の混雑度や異常事態（交通事故、落下物など）をリアルタイムで検知できます。

車両の走行軌跡データから、危険な車線変更や速度超過などの行動パターンを分析し、交通安全対策に役立てることが可能です。

信頼性と安定性が求められる、地方自治体や高速道路事業者など、行政・公共性の高い機関での導入実績が豊富です。

口コミ・事例
新しいAIソリューションにより、モントリオール市は十分な情報に基づいた意思決定を行うことができ、交通に関する問題の発生を事前に先を見越して抑えるための、迅速かつ的確な行動を取れるようになります。｜引用：富士通 導入事例
東日本旅客鉄道は、AIを活用したお問い合わせセンターの業務支援システムを導⼊。IBMのAIプラットフォーム「IBM Watson」を活用し、お問い合わせセンターへの電話の内容を自動的に判断、回答する内容の候補をオペレーターに提示。｜引用：日本におけるAI活用事例（個票）

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クラウド型AI交通量観測システム（国際航業株式会社）

項目	内容
料金	要問い合わせ（調査委託型）
特徴	ドローンや車両搭載カメラなど多様な計測手法とAI解析を組み合わせた高精度な調査サービス。
運営会社	国際航業株式会社
公式サイト	https://www.kkc.co.jp/service/item/13826/

KKC（国際航業）のクラウド型AI交通量観測システムは、測量・計測分野のプロフェッショナルが、最適なカメラ設置・ドローン撮影とAI解析を組み合わせて提供するサービスです。

単なるAIツールの提供ではなく、調査計画の立案からデータ解析、レポート作成までを一貫して請け負う調査委託型が中心です。

これにより、従来のマンパワーでは難しかった広域かつ詳細な交通流動調査を、高精度かつ低コストで実現できます。

特に、大規模な道路建設プロジェクトや、スマートシティ構想における都市交通シミュレーションに貢献しています。

口コミ・事例
試行運用では、安全な走行に支障をきたす危険性のあるポットホールの発見を優先しましたが、『Draw-AI』は、我々が事前に設定した大きさ以上のポットホールだけを高い精度で検出できました。｜引用：自治体通信Online
この実証実験ではバス出入り口に Intelligence Design のＡＩ搭載エッジカメラを設置し、画像情報をもとに、ＡＩによる乗降者数はもちろんのこと、性別、年代等の属性、利用者の乗降場所の解析を行うことでより良い運行計画を策定します。｜引用：国際航業 導入事例

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AIによる交通量自動計測（株式会社サーベイリサーチセンター）

項目	内容
料金	要問い合わせ（プロジェクト型）
特徴	AIによるOD（起点・終点）調査に特化。車両の追跡解析と行動分析に強み。
運営会社	株式会社サーベイリサーチセンター
公式サイト	https://www.surece.co.jp/works-02/

AIによる交通量自動計測は、交通量計測に加えて、車両や人物の「移動経路」や「滞在時間」を解析するOD（Origin-Destination）調査を得意とするソリューションです。

AIが複数のカメラ映像をまたいで同一の車両や人物を追跡できるため、「どこから来てどこへ行ったか」という、交通計画の根幹となるデータを高精度に取得可能です。

これにより、商業施設の集客エリア分析や、特定道路のバイパス効果検証など、より戦略的な交通流動分析が可能になります。

都市計画や物流最適化など、交通の「流れ」を詳細に把握したいプロフェッショナルな現場に推奨されます。

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KB-eye for 交通量調査（株式会社KB-EYE）

項目	内容
料金	要問い合わせ（ライセンス/月額制）
特徴	既存のIPカメラや録画機を最大限に活用。シンプルでわかりやすいデータ出力に重点。
運営会社	KB-eye株式会社
公式サイト	https://kb-eye.jp/products/k2r/

KB-eye for 交通量調査は、既に設置されている監視カメラの映像をAIが解析し、交通量データとして活用するソリューションです。

新たなハードウェアの設置を最小限に抑えられるため、初期費用を大幅に削減し、低コストでの導入を実現します。

AIが検出した通行量は、日時ごとのCSVデータとして出力されるため、ユーザー自身で集計や既存システムへのデータ連携が容易です。

手軽に交通量データを取得し、社内や行政の既存の分析ツールで活用したい場合に最適な選択肢となるでしょう。

口コミ・事例
KB-eyeを導入することで、人の負担を軽減しながら効率的に現場を管理できる仕組みが整い、これまで抱えていた課題に具体的な解決策を提示することができました。導入後は、関連企業さんからも高い関心が寄せられています。実際に現場で稼働する姿が認知されることで、取引先や関係企業にも広がりを見せ、業界全体での普及にもつながる手応えを感じています。｜引用：導入事例（株式会社警備サービス輝）
このAI警備システムを導入することにより、現場において立哨する誘導員の数を削減することができ、従業員の体調管理もしやすく、労働環境の改善につなげることができました。また、交通誘導において危険な配置場所である停止場所での誘導をAIに任せることができるため、万が一止まりきれなかった車両が突っ込んできてしまったとしても、従業員の身を守ることができ、現場の安全性工場にも役立っています。｜引用：導入事例（株式会社大光警備）

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AHFC（Advanced Human & Vehicle Flow Counter）（株式会社ボーグテクノロジー）

項目	内容
料金	要問い合わせ（システム導入型）
特徴	高精度な車両検知と車種分類に特化。AIが渋滞検知や事故防止に貢献。
運営会社	株式会社ボーグテクノロジー
公式サイト	https://www.borgtechnology.co.jp/ahfc/

AHFCは、独自のAI技術により、極めて高い精度で車両や人物の流れを計測・分類することに特化したソリューションです。

特に、夜間や悪天候といった視認性の低い環境下でも安定した計測性能を発揮し、データの信頼性を担保します。

計測データは、リアルタイムでの渋滞検知や異常車両の通知、そして交差点におけるヒヤリハット行動の分析などに活用されています。

交通安全や道路管理の高度化、特に信頼性の高いデータが必要な警察・消防などとの連携が想定される現場に最適です。

口コミ・事例
大型ショッピングセンター出店、再開発における人流変化等へ対応するデータが取得でき、 対策基礎資料として利用が可能となった。｜引用：AHFC 導入事例（ハッピーロード大山商店街振興組合）
年代別の通行量人口の把握により、高齢者層にとって丁寧な接客が必要となる時間の見極めや、短時間での買い物を好む若い世代に対するスムーズな対応等に資する店長の従業員シフトの判断に活用。｜引用：AHFC 公式サイト（所沢プロペ商店街振興組合）

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Vieureka（Vieureka株式会社）

項目	内容
料金	要問い合わせ（個別見積もり）
特徴	エッジAIカメラを活用。 カメラ内部で処理を完結し、プライバシーに配慮。
運営会社	Vieureka株式会社
公式サイト	https://www.vieureka.com/

Vieureka（ビューレカ）は、カメラ本体にAIチップを搭載し、映像をカメラ内部で処理する「エッジAI」技術を採用したソリューションです。

映像データをクラウドに送信せず、カメラ側で必要な分析結果のみを送信するため、ネットワーク負荷が少なく、プライバシー保護にも優れています。

歩行者や車両のカウント、混雑度などをリアルタイムで計測でき、店舗のマーケティングや商業施設の導線分析にも応用されています。

手軽に導入でき、セキュリティと効率性を両立させたい企業におすすめです。

口コミ・事例
今回、桜通商店会通りと堤防道である文禄堤に合計3台のカメラ（屋外設置用ハウジング利用）を設置し、それぞれのカメラで社会実験期間中および平常時の歩行者の人数や性別・年代を取得しました。コロナ禍にあって大半の歩行者がマスクを装着していましたが、歩行者の過半数の性別・年代を取得できました。｜引用：Vieureka 公式サイト
本サービスによりPOSデータではわからない購買に至るまでの行動や売場への来店客の流れが見えるようになりました。そして、店舗の現場がデータで可視化されることで、これまで担当者の経験に頼っていた事や、仮説や実際の効果の検証ができるようになりました。｜引用：Vieureka 公式サイト

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Deeptector（NTTドコモソリューションズ株式会社）

項目	内容
料金	要問い合わせ（個別見積もり）
特徴	既存の監視カメラ映像をAI解析。 車種・歩行者の詳細な属性情報も取得。
運営会社	NTTドコモソリューションズ株式会社
公式サイト	https://www.nttcom.co.jp/deeptector/

NTTドコモソリューションズ株式会社が提供する画像認識AI「Deeptector」は、既設の監視カメラやドライブレコーダーの映像をそのまま活用し、AIで交通量を解析できるサービスです。

新たなカメラ設置工事が不要なため、初期投資を抑えてスモールスタートが可能です。車種分類、歩行者の行動パターン、危険運転の予兆検知など、多様な分析に対応しています。

既存のITインフラや映像資産を最大限に活用し、交通データ分析を始めたい企業にとって有効な選択肢となります。

口コミ・事例
現場での実証実験では、Deeptectorは映像に映っているカラスの営巣を取りこぼさずに認識する能力（再現率）が高く、期待を大きく上回る検知精度であったため重要インフラである配電設備への巡視に導入する上で大きなポイントになりました。｜引用：導入事例
ドローンを使って撮影した画像を分析するフローに変えたことにより、有識者の知見やノウハウを形式知化した他、コスト削減や点検観点の均一化、危険作業の回避などの効果を得た。｜引用：ITmedia

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AI交通量調査の導入メリット

ここでは、導入を考えている方向けにAI交通量調査を導入することで得られるメリットについて解説します。

1. 調査コストを削減し、長期的なデータ蓄積が可能
2. 複雑な交通行動パターンを定量的に分析
3. リアルタイムデータに基づく迅速な意思決定

1. 調査コストを削減し、長期的なデータ蓄積が可能

AIによる自動計測は、調査員への人件費や交通費といった変動費を大幅に削減できるため、調査を低コストで継続的に実施できます。

これにより、一時的な断面調査ではなく、年単位での長期的なデータ蓄積が可能となります。

その結果、季節変動やイベントによる影響など、交通量の詳細なトレンドを把握でき、より精度の高い予測や政策立案の根拠資料として活用可能です。

2. 複雑な交通行動パターンを定量的に分析

AIツールによっては特定の交差点での滞留時間、車線変更の頻度、歩行者の信号無視の回数など従来は困難だった複雑な行動パターンを数値化できます。

たとえば、渋滞の原因が特定の時間帯に集中する右折車の台数にあることを定量的に突き止め、信号制御の最適化に役立てられます。

この詳細なデータは、事故防止対策や都市設計において、感覚ではなくデータに基づいた具体的な改善策を導き出します。

3. リアルタイムデータに基づく迅速な意思決定

AI交通量調査は、計測データをクラウドやローカルサーバーに即座に送信・分析するため、リアルタイムでの状況把握が可能です。

災害発生時や大規模な交通規制が必要な場合、現在の交通状況を瞬時に把握し、情報提供などの対応を迅速に行えます。

そのため、予期せぬ事態への対応力が向上し、都市の機動性や安全性を高める可能性があります。

まとめ｜交通量調査AIは交通の「質」と「安全性」を高める！

本記事では、AI交通量調査の仕組み、導入メリット、そして主要なツールを紹介しました。

AI技術の導入は、人件費や労力の削減に加えて、従来の調査では得られなかった高度で多角的なデータを提供します。

• 交通量調査のコストを抑えたい
• 24時間高精度なデータを取得したい
• 車種分類や危険行動など詳細な分析をしたい

これらの課題を抱える自治体や企業にとって、AI交通量調査はインフラの維持管理や都市計画、交通安全対策の質を根本から向上させるソリューションです。

データドリブンな意思決定を実現し、都市のより良い未来を築くための第一歩として、交通量調査AIの導入を検討しましょう。

「AI活用研究所」では、無料で貴社に合うサービス・企業を複数紹介可能ですので、お気軽にご相談ください。

＞＞AIをもっと活用しやすく！今すぐAI活用研究所へお問い合わせください。