2025年の最新トレンドに合わせて、LLMO対策ツールの中でも特に効果的で注目されている10種を厳選してご紹介します。AIが検索や回答生成の中心となる現代において、自社ブランドやコンテンツの露出を最大化するためには、従来のSEOだけでなくLLMO対策が不可欠です。各ツールの特徴や費用感、メリット・デメリットまで、初めての方にもわかりやすく解説しています。
なお、自社に合ったLLMO対策ツールの選び方に迷う場合は、「AI活用研究所」に相談すると安心です。
これからLLMOを進めたい企業の方に、おすすめのシステム選びと実践の指南書となる内容です。
適したAIツールを導入し、業務をスムーズに進めたい方は、ぜひお問い合わせください。
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LLMOとは？
LLMO（大規模言語モデル最適化）は、AI検索時代に不可欠な施策であり、生成AIによる回答で自社情報が適切に引用されるための最適化戦略です。
定義
LLMOとは、ChatGPTやGoogle Geminiなどの生成AIがユーザーの質問に回答する際、自社Webサイトやサービスが信頼できる情報源として引用されることを目指す取り組みです。従来のSEOが検索エンジンでの上位表示とクリック流入を重視していたのに対し、LLMOはAIによる回答・推薦の中で自社情報が参照・言及されることを目的とします。
対話型AIが普及し、ユーザーがAIに直接質問して情報を得るケースが増加しています。そのため、AIが生成する回答文に自社の専門的かつ信頼性の高い情報が登場することで、ブランド認知度向上や新規顧客獲得につながります。
仕組み
LLMOの中心には生成AIの学習と文脈理解があります。AIはインターネットにある膨大なテキストデータ（論文、ニュース、ブログ、Webサイト等）をもとに、文章のパターンや意味、専門知識を学習します。その過程で、「トークン」（単語や句の単位）を分割して関係性を分析し、質問の意図や文脈を把握しながら自然で的確な回答を作成します。
このとき、AIはE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）を重視し、信頼性の高い情報源・公的機関や専門サイトを参照する傾向があります。企業としては、AI向けに高品質で構造化されたコンテンツを継続的に発信することが重要です。具体的な施策としては、スキーママークアップやJSON-LDによる構造化データの記載、llms.txtファイルの設置、ページ速度・モバイル対応の最適化などがあります。
おすすめのLLMO対策ツール4選
LLMO対策は生成AIが提供する回答内で自社ブランドやコンテンツが適切に引用されることを目指す新しいマーケティング施策です。
ツール選択にあたっては、分析精度・対応AIプラットフォーム・料金・使いやすさなどを比較検討し、自社の目的や規模に合ったものを導入しましょう。これにより、AI時代の検索動向に即応した効率的なマーケティング戦略が実現します。
| ツール名 | 特徴 | 費用（目安） | おすすめの企業タイプ |
|---|---|---|---|
| Profound | ChatGPT、Perplexity、Geminiなど主要AIプラットフォームでのブランド可視性を高精度で測定。感情分析や競合比較も可能。 | $499/月（Liteプラン） | 大企業、グローバル展開している企業 |
| Ahrefs | SEOに加え、AI検索対応機能を統合。キーワードギャップ分析や引用数調査でコンテンツ戦略強化に役立つ。 | 約$99/月 | 中〜大企業、SEO重視の企業 |
| Scrunch AI | AIブランド露出のランキング、センチメント分析、コンテンツギャップ検出が可能。大規模企業向け多彩なプランが特徴。 | $49/月 | 大規模企業、ブランド戦略重視企業 |
| Peec | 複数AIチャットプラットフォームでのブランド露出をプロンプト単位で細かく分析。競合比較や多国対応が可能。 | €89/月 | 成長中企業、マーケティングチーム |
Profound
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| プラン／料金 | Liteプラン：月額$499（3シート・1ブランド・1言語・分析2ヶ月保持など） Enterpriseプラン：個別見積もり |
| 初期費用 | 記載なし（不要） |
| 運営会社 | Profound |
| 所在地 | アメリカ合衆国 |
| 公式サイト | https://www.tryprofound.com/ |
Profoundは、ChatGPTやPerplexity、Google AI Overviews、Geminiなど主要なAI検索エンジンでの自社ブランドの言及状況を一元管理・可視化できる分析ツールです。
ブランドの露出度や回答に登場する頻度、競合との比較を詳細に追跡し、今後追加すべきコンテンツの提案も行います。特にECサイト向けのショッピング機能分析が充実しているのが特徴で、大規模サイト向けに最適化されたサービスです。
| 口コミ |
|---|
| Profoundを導入したことによって、ChatGPTやGemini、Perplexityなど各AIツールにおいて、自社サイトがどれくらいユーザの回答の中で言及されているか、どのようなトピックでどんな評価を受けているかがわかるようになりました。また、どういうコンテンツをウェブサイトに追加すると、今の自社サイトがAIにとって情報が取りやすいものになるか、などのアクションプランを教えてくれるので、AEOの施策立案にとても役立っています。また、システムにバグが起きている際のサポートチームの対応がとても速く、Slackでのコミュニケーションもかなりスムーズです。（匿名ユーザー）｜出典：ITreview |
| 「ブランドがLLMの回答にどのように登場しているかを可視化し、ギャップを見つけ、時間の変化を追跡できるので、AIが生成する検索結果における可視性を実際に測定できます。何が影響しているかを理解し、改善に繋げられるため、『推測』ではなく『確信』を持てるようになりました。」（匿名ユーザー）｜出典：G2（翻訳） |
Ahrefs
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| プラン／料金 | Lite（ライト） 約$99/月（年契約割引あり） Standard（スタンダード） 約$199/月 Advanced（アドバンスド） 約$299/月 Enterprise（エンタープライズ） 約$999/月 機能制限や利用可能サイト数などが異なる |
| 初期費用 | 無料 |
| 運営会社 | Ahrefs Pte. Ltd. |
| 所在地 | シンガポール |
| 公式サイト | https://ahrefs.jp/ |
Ahrefsは、世界最大級の被リンクデータを保有し、膨大なウェブページをクロールしてサイトのSEO力を詳細に分析できるツールです。
LLMO（大規模言語モデル最適化）に対応した独自の「ブランドレーダー」機能を持ちます。主な特徴は、ChatGPTやGemini、Google AI Overviewなど主要な生成AIプラットフォームでのブランド言及数をリアルタイムに可視化し、AI回答内での自社の引用機会を増やすための戦略的最適化をサポートすることです。
定期的な効果測定、競合分析、ネガティブバイアスの監視などの多角的な分析でAI時代のマーケティングを強化します。
| 口コミ |
|---|
| 競合分析からキーワード調査、被リンク分析、内部リンク調査、キーワードトラッキングまで、SEOでやりたいことはすべてこなせる。国産の類似ツールとは機能性、利便性ともに比較にならないほど優秀。SEO専門家や代理店ご用達というイメージがあるが、直観的に使えるので中小企業の普通の担当者でも難なく使えると思う。（匿名ユーザー）｜出典：ITreview |
| SEO 対策 だけでなく LL mo 対策にも対応している素晴らしいツールでした。またコンテンツマーケティングや SEO 初心者の人でも簡単に利用できる点が大変魅力的でした。（匿名ユーザー）｜出典：ITreview |
Scrunch AI
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| プラン／料金 | スタータープラン：$49/月〜 エンタープライズプラン：要問い合わせ |
| 初期費用 | 記載なし |
| 運営会社 | Scrunch |
| 所在地 | 記載なし（グローバル展開が中心） |
| 公式サイト | https://scrunchai.com/ |
Scrunch AIの特徴は、AIが生成する回答に自社ブランドがどの程度頻繁に言及されているかをリアルタイムで追跡・分析できる点です。
ブランドの露出度（プレゼンス）、ランキングの目立ち度（ポジション）、そして言及時のトーン（センチメント）を3つのコア指標で評価します。また、競合との比較やブランド表現の誤情報特定、AIユーザーペルソナ別の回答傾向分析など、AI時代のブランド最適化に不可欠な多機能を備えています。
その他、AIボットの訪問解析やトラフィック監視機能も提供し、AIクローラーが自社コンテンツをどのように認識し活用しているかを可視化します。
| 口コミ |
|---|
| Scrunch AIでは、各AIサービスが具体的にどのような情報を参照しているのかをダッシュボードで確認することが可能です。自社事業の関連キーワードを含むプロンプトを投げかけた際にちゃんと自社サービスが回答されているのかをモニタリングすることもできます。また、仮に回答されていなかったり、誤情報が含まれていたりした際には、どのようなアクションを取るべきかガイダンスが表示されます。｜出典：Universe |
Peec
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| プラン／料金 | Starterプラン：€89/月（25プロンプト、3カ国対応） Proプラン：€199/月（100プロンプト、5カ国対応）Enterpriseプラン：€499/月〜（300以上のプロンプト、10カ国以上対応） オプション：GPT-4、Claude、Geminiなど拡張モデルへのアクセスは別途料金 |
| 初期費用 | 記載なし |
| 運営会社 | Peec AI GmbH |
| 所在地 | ドイツ |
| 公式サイト | https://peec.ai/ |
Peecの特徴は、AIを活用した高度な分析とリアルタイム監視機能により、複数のAIチャットプラットフォームにおける自社ブランドの可視性を詳細に把握できることです。
ブランドの言及頻度、感情分析、表示順位スコアなどを追跡し、データに基づく戦略的なコンテンツ最適化を支援します。さらに、競合ブランドとの比較や主要参照元の特定、アラート通知機能も備え、動的に変化するAI検索環境に即応できるのが強みです。導入も容易で、グローバル対応の多機能プラットフォームとして評価されています。
| 口コミ |
|---|
| 「Peecのインサイトを活用してターゲットとなるChatGPTやPerplexityのプロンプトで上位表示できた。導入後すぐに効果が見えて満足している。」｜出典：導入事例（翻訳） |
| 「Peec AIはLLMベースの検索エンジンの最適化に不可欠なツールで、業界をリードできる先行者利益が得られる。」｜出典：導入事例（翻訳） |
LLMO対策ツールを利用するメリット
LLMO対策ツールを利用するメリットは、以下の通りです。
それぞれについて解説します。
検索順位に依存しない新たな流入チャネルの開拓
LLMO対策は、従来の検索エンジンでの上位表示に依存することなく、生成AIの回答に自社の情報が引用されることを目的とした施策です。
このため、AIを活用する新しいユーザー層にアプローチでき、検索順位とは異なるルートからのトラフィック獲得やコンバージョンの向上が期待されます。急速に拡大するAI検索市場においては、従来のSEOだけではカバーし切れない潜在顧客にリーチできる点も大きな魅力です。
ブランドの専門性と信頼性の向上
生成AIにおいて正確かつ信頼性の高い情報として自社を引用されることは、ブランドの専門性と信頼性を示す重要な要素となります。
ユーザーはAIからの情報を信用して商品選びや意思決定を行うため、高評価での引用は長期的なブランドイメージの向上に寄与します。また、専門性が明確になることで、業界内での権威や存在感も高まり、顧客ロイヤルティの強化にもつながります。
潜在顧客層への効果的なリーチと差別化
LLMO対策によって、従来のSEO対策のみでは届かなかった潜在的なユーザー層に対しても効果的に情報を届けることが可能です。生成AIはユーザーの曖昧な質問や幅広いニーズに対応するため、新規顧客の獲得に繋がる機会が増えます。
さらに、SEOに加えてLLMO対策を行うことで、競合他社との差別化を図りつつ、既存のマーケティング活動と並行して成果を最大化できます。
競合に先んじてブランド露出を拡大
AI生成情報への対応を早期に始めた企業は、競合がまだ本格的に取り組んでいない状況を活かし、ブランド認知と露出を拡大させる有利な立場を築けます。
急速に発展しつつあるAI検索の領域では、先行者が業界のリーダーシップを獲得する可能性が高く、早めの対策が競争優位に直結します。今後、AI検索が一般化すると同時に競争も激化する中、迅速な動きが求められます。
LLMO対策ツールを利用するデメリット
LLMO対策ツールを利用するデメリットは、以下の通りです。
それぞれについて解説します。
AI誤情報（ハルシネーション）への対応課題
生成AIは高度な情報生成能力を持つ一方で、時に根拠のない誤情報や不正確な回答（ハルシネーション）を出すことがあります。
これはブランド信頼の低下を招くリスクがあり、慎重な対応が必要です。正確で信頼できる情報を常に最新の状態に保ち、AIが参照しやすい構造でコンテンツを提供することが重要です。
しかし、完全に誤情報を防ぐことは難しく、定期的な内容のチェックと更新が不可欠です。
ゼロクリック現象によるトラフィック減少の可能性
生成AIはユーザーに直接回答を提供するため、多くの検索がウェブサイトへのクリックなしに完結してしまう「ゼロクリック問題」が発生しています。
この状態では、AIに情報が引用されても実際のサイト訪問者が増えにくいため、従来のトラフィック増加手法とは異なる対応が求められます。
具体的には、専門性と独自性の高い深堀りしたコンテンツを作成し、ユーザーに「さらに詳しく知りたい」と思わせる構成が効果的です。
効果測定の難しさと現状の課題
LLMO対策の効果を定量的に評価する手段がまだ成熟しておらず、AIの回答にどれだけ引用されているかの追跡が困難です。
従来のアクセス解析ツールでは十分に把握できないことも多く、様々な分析手法や専用ツールでの定性的・定量的なモニタリングを組み合わせる必要があります。効果が見えづらいため、継続的な取り組みと詳細な分析が成功の鍵を握ります。
長期的継続と専門性が必須
LLMOは技術進化が速く、対策も常にアップデートが求められます。専門知識の習得と継続的なコンテンツ更新、AI動向の監視が欠かせません。専門知識の習得や人材確保、継続的なコンテンツの最適化とAI動向の監視など、多くのリソースが求められます。
そのため一時的な施策ではなく、長期的視点で計画的に取り組むことが重要であり、持続可能な運用体制の整備が欠かせません。
