人手不足の深刻化や燃料費の高騰、再配達問題など、運送業界を取り巻く課題は年々複雑化しています。
こうした状況のなかで注目されているのが、AIを活用した業務効率化や経営改善です。
配車計画の最適化、配送ルートの自動算出、需要予測、ドライバー管理など、AIは運送業のさまざまな業務に活用されています。
しかし、AI開発企業ごとに得意分野や対応範囲は大きく異なるため、適切な会社を選ばなければ十分な効果は得られません。
そこで本記事では、運送業の課題解決に強みを持つAI開発企業を厳選し、特徴や導入メリットが分かる形で紹介します。
運送業でAIを利用して効率化を考えている企業には「AI活用研究所」の利用がおすすめです。
AI活用研究所では、現状の課題を踏まえて、どのようなAI活用がおすすめなのかを見極めて最適なAI開発企業を複数社からご紹介可能です。
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運送業のAI開発企業おすすめ8選
| 会社名 | 特徴 | 費用の目安 | おすすめ理由 |
|---|---|---|---|
| 株式会社アラヤ | 画像認識・エッジAIに強く、車両・インフラ点検、監視カメラ解析など運輸・物流向けAIを個別開発。 | 要問合せ | 既存製品では足りない独自要件の多い運送・物流会社に向けて、エッジAIで現場組み込みまで支援できる点が強み。 |
| 株式会社NTTロジスコ | NTTグループの物流会社で、WMSやTMSなどロジスティクスITとAIを組み合わせた提案が可能。 | 要問合せ | 今後NTTグループの通信・クラウドを利用している企業に最適が良く、回線・システムと統合ロジDXを進めたい場合におすすめ。 |
| 株式会社オプティマインド | AI自動配車クラウド「Loogia」を提供。 メタヒューリスティクスと実走行ビッグデータにより、ラストワンマイル〜幹線まで高精度にルート最適化。 | 要問合せ | 配車・ルート最適化に特化しており、他のTMSと連携しやすい。 |
| 三井物産グローバルロジスティクス株式会社 | 総合商社系3PLとして、倉庫・輸送オペレーションにAI・データ分析を活用した最適化・マラソン化を推進。 | 要問合せ | 「システム単体」ではなく、ネットワーク設計・拠点戦略など構造改革を含めてAIを活用したい負荷主企業におすすめ。 |
| 株式会社セノイー情報サービス | 母体が物流・運送の会社で、配車・運行管理システムにAI機能を組み込み、車両走行関連の高速化や業務効率化を支援している。 | 要問合せ | 現場に近いサポートができる点が魅力。 |
| 株式会社YEデジタル | IoT・AIで車両位置情報や温度管理、積載情報を一元管理するソリューションを展開。 配車効率化や見える化ダッシュボードに強み。 | 要問合せ | 通信機器・IoTに強く、「車両の動き+センサー情報」をまとめて扱いたい冷凍・食品輸送向け。 |
| 株式会社ゼンク | ストリームIT・WMS・TMSに強いSIerとして、AI需要予測や庫内作業最適化アルゴリズムなどを組み合わせたソリューションを展開している。 | ・スタンダードプラン:54,780円/月 ・サポートプラン:98,780円/月 | WMS/TMSを相談しながらAI機能を段階的に導入したい企業におすすめ。 |
| AIストーム株式会社 | 運送会社向け統合支援サービス「トラックECO」を提供。 AIプライシング・DX支援・営業支援・事業再生を含め、車両・人材・資金をワンストップで最適化。 | 要問合せ | 経営改善・資金繰り・営業強化まで含めて「運送会社の経営課題」をAIとムスキーで丸ごと相談したい経営者向け。 |
ここからは、運送・物流業界において実績や専門性を持つAI開発企業を8社紹介します。
自社が抱えている課題が「人手不足」なのか、「コスト削減」なのか、「業務の属人化」なのかによって、最適なAIパートナーは変わります。
各社の強みや向いている企業像を比較しながら、自社に合ったAI開発企業を見つけるための判断材料にしてください。
株式会社アラヤ|現場課題に最適化したオーダーメイドAI開発企業
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 料金 | 要問合せ |
| 特徴 | ・業務課題に最適化したオーダーメイドAIソリューションを開発 ・最先端の生成AI・ディープラーニング・エッジAI技術を実装可能 ・短納期・低コストでセットアップ済みエッジAIデバイスを提供 |
| 所在地 | 東京都千代田区神田佐久間町1-11 産報佐久間ビル6F |
| 公式URL | https://www.araya.org/ |
株式会社アラヤは、現場の業務課題に合わせたオーダーメイドAI開発を得意とする企業であり、運送業のように複雑かつ実時間性を求められる分野に適しています。
生成AIや画像認識、エッジAIによるリアルタイム推論など最先端技術を柔軟に組み合わせて実装可能であるため、配送ルート最適化、荷物追跡、車両管理、ドライバー支援など運送業の日々の課題に直接役立つAIソリューションを構築可能です。
さらにセットアップ済みのエッジAIデバイス「YORO-ZOO」など、短納期・低コストでの導入オプションがあるため、実装負担を抑えつつ業務効率化を図りたい企業にも適しています。
先進技術の実装だけでなく、現場へのフィット感を重視したAI開発が可能なのも強みです。
| 口コミ |
|---|
| 旋回体・ブーム・フックなど、任意の3Dモデルに対してクレーンのパーツ情報を割り当てることが可能であり、3D動的モデルとして使用できるクレーンの種類が大幅に増えました。また、橋桁の地切りから架設までのクレーンの動きをパラメトリックに管理が可能なので、都度変化するクレーンの動きに対して編集対応が容易になりました。|お客様の声 |
| 「正常」か「異常の可能性あり」かの判定をAIが行うことで、作業員のスキルレベルや属人的な判断に依存しない高い検査品質を維持することが可能になりました。|導入事例 |
株式会社NTTロジスコ|ICTで進化するNTTグループの総合物流会社
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 料金 | 要問合せ |
| 特徴 | ・NTTグループの物流機能を担う総合ロジスティクス企業 ・通信機器・精密機器に強い高品質な物流オペレーションを提供 ・物流設計から運用改善まで一貫支援する体制を持つ |
| 所在地 | 東京都中央区日本橋2丁目1-3 アーバンネット日本橋二丁目ビル 4階 |
| 公式URL | https://www.nttlogisco.com/ |
株式会社NTTロジスコは、NTTグループの情報通信技術(ICT)を基盤に物流現場のDX(デジタルトランスフォーメーション)を推進している企業で、AI技術を実際の物流プロセスに組み込むことで高品質な運送・作業効率化を実現しています。
たとえばAI画像認識技術を用いた自動登録・仕分けシステムの導入により、従来は人手に依存していた誤認識や仕分け作業を自動化し、生産性を大幅に向上させています。
さらに、AIによる倉庫内作業のスマート化プロジェクトでは、AIとロボティクスを連携させて省人化・作業効率化を達成し、人員負荷を軽減することが可能です。
こうした取り組みは、物流業界が直面する人手不足や労働コスト上昇への対応として非常に有効です。
| 口コミ・事例 |
|---|
| ・受発注業務の自動化で属人化した在庫管理の悩みを一挙に解決 ・精度の高い需要予測で欠品アイテム数やコストが嵩む他倉庫からの出荷数量の削減を実現|導入事例 |
| ・全国一律の配送リードタイムを実現し、納期調整の稼動を削減 ・東日本大震災発生時BCP拠点としての機能を発揮 ・在庫の削減と共に、保管スペースと欠品の削減を達成|導入事例 |
株式会社オプティマインド|配送ルートをAIで自動最適化し物流効率を革新
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 料金 | 要問合せ |
| 特徴 | ・最先端の組合せ最適化AIでラストワンマイル配送の最適ルートを高精度で自動生成 ・「Loogia」などのAI自動配車システムで配送計画の属人化を排除し効率化・DXを実現 ・実走行データを活用した物流分析機能により、配送実績から改善施策を導き出せるプラットフォームを提供 |
| 所在地 | 愛知県名古屋市中区栄2丁目11番30号 セントラルビル9F |
| 公式URL | https://www.optimind.tech/ |
株式会社オプティマインドは、配送・運送業向けAI開発の中でも ラストワンマイル配送の最適化に特化した技術力とプロダクトを備えている点で特におすすめです。
独自の組合せ最適化アルゴリズムを基盤とした自動配車クラウド「Loogia」は、配送先や車両、時間指定など複数条件をAIが総合的に判断し、高精度な配送ルートを作成します。
これにより従来の属人的な配車業務が自動化され、ドライバー不足や時間外労働制限といった物流業界の課題対策に貢献しています。
さらに、実走行データを活用した分析プラットフォームにより、配送パフォーマンスの可視化と改善施策の立案が可能であるため、単なるルート計算にとどまらず全体の配送効率化・コスト削減を実現可能です。
| 口コミ |
|---|
| 効果検証の結果、新人ドライバーとベテランドライバーの配達業務(ルート作成時間+配達時間)の差が平均67分あったところ、Loogia導入後は平均17分まで抑制|導入事例 |
| ・エリアごとにコース数の削減に成功 ・配送委託先と一体になったwin-winのコース再編を実現|導入事例 |
三井物産グローバルロジスティクス株式会社|物流自動化と国際輸送を最適化
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 料金 | 要問合せ |
| 特徴 | ・国内外の物流ネットワークを駆使し、多様な輸送・倉庫・通関サービスを提供する総合物流企業 ・三井物産グループの情報力と現場力を活かし、効率化と自動化を推進 ・先端技術(ロボティクス・スマート倉庫)を導入し、物流品質と作業効率向上を図れる |
| 所在地 | 東京都港区東新橋2-14-1 |
| 公式URL | https://www.mitsui-gl.com/ |
三井物産グローバルロジスティクス株式会社は、単なる運送サービスにとどまらず、AIやロボティクスを取り入れたスマートロジスティクスの実現に積極的に取り組む企業です。
三井物産グループの強力なネットワークと情報基盤を活用しながら、自動化技術やIoT連携を現場で実装している点が大きな強みです。
また、グローバルな物流拠点が35カ国以上に広がっており、複雑な国際輸送・通関といった高度なニーズにも対応できます。
AIや自動化技術を活用することで、作業負荷の軽減や最適な物流設計が可能になり、安定的で高品質なサービスを提供できるのは大きな魅力と言えるでしょう。
>>三井物産グローバルロジスティクス株式会社に問い合わせする
株式会社セノイー情報サービス|物流DXに強い物流ITソリューション企業
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 料金 | 要問合せ |
| 特徴 | ・物流ITソリューションを提供し、サプライチェーン全体の効率化と情報管理を実現する企業 ・物流業界初のAIエージェント「ロジスティクス・エージェント」を開発し、現場分析・改善アクションを自動化 ・西濃運輸グループの経験とノウハウを活かし、物流DXに強みを持つITベンダーとして事業を展開 |
| 所在地 | 岐阜県大垣市田口町1番地 |
| 公式URL | https://www.siscloud.jp/ |
株式会社セノイー情報サービスは、豊富な物流現場のノウハウとIT技術を融合したAIソリューション提供力が強みです。
特に「ロジスティクス・エージェント」のような、物流現場の状況分析・判断・改善アクションをAIが自動化する技術は、運送業の業務効率化や人手不足対策として大きな価値があります。
従来の単なるデータ分析だけでなく、AIが次に取るべきアクションを示し自動処理まで行う仕組みは、業務改善に直結する先進的な取り組みとして注目されます。
さらに、西濃運輸グループを母体に持つことで、実際の現場課題へのフィードバックが迅速であり、運送・物流に特化したAIモデル開発や実装が現場目線で進められる点も大きなメリットです。
| 口コミ |
|---|
| SLIMSの機能拡張、AMRの導入など先進的な技術の投入により従来の運用と大きく変化したことで、従業員の意識が格段に向上しました。ロボットやシステムに頼るだけでなく、より良い管理体制にしていくために、可視化された情報を様々な角度から検証し改善活動へ繋げています。|導入事例 |
| 当社、物流部門のWMSとして、SLIMSが日々の処理や業務のシステム化・標準化の基盤となり、業務の拡大の為に欠かせない基幹システムとなっております。また、様々な要望事項がある中で担当の方々には、ご対応を頂き心強いバックアップを得ております。|導入事例 |
株式会社YEデジタル|物流DXとAI・IoTを統合するデジタル変革企業
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 料金 | 要問合せ |
| 特徴 | ・DX・AI・IoTを統合したデジタルソリューション開発を提供する企業 ・物流DXや倉庫自動化システムなど、業務効率化に強いAI・IoT製品を展開 ・自社生成AIやAI画像ソリューションを活用し、業務効率・データ活用を推進 |
| 所在地 | 福岡県北九州市小倉北区米町二丁目1番21号 APエルテージ米町ビル |
| 公式URL | https://www.ye-digital.com/jp/ |
株式会社YEデジタルは、AI・IoT・DX技術を統合したソリューション開発を行う企業であり、物流や運送業におけるデジタル化に強いです。
倉庫の計画・指示・実績管理・シミュレーションなどを含む物流DX支援や倉庫自動化システムを手がけ、業務効率や作業改善に寄与する製品・サービスを提供しています。
また、AI画像判定や自動化ソリューションなどを通じて、現場における“判断の自動化・負担軽減”にも取り組んでおり、運送業の課題解決に役立つ基盤技術を持っているのが特徴です。
特に、物流倉庫や配送センターでの作業効率化やデータ分析ニーズが高い企業にとっては、AI・IoT・DX統合型の実装支援が可能である点が大きなメリットと言えるでしょう。
| 口コミ・事例 |
|---|
| 物流の基幹システムであるWMS(倉庫管理システム)へのカスタマイズを最小限にし、開発コストを削減|導入事例 |
| 複数のベンダーの提案を受けたが、YEデジタルはMMEyeを始めとしたAIの導入実績が多く、具体的なイメージを掴むことができた。|導入事例 |
株式会社ゼンク|運送業向け予測AIで配車・物流計画を最適化
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 料金 | 物流予測「AI-Buffalo」 ・スタンダードプラン:54,780円/月 ・サポートプラン:98,780円/月 |
| 特徴 | ・物流業向けの予測AI「AI-Buffalo」で貨物数や配車を高精度に予測する開発力 ・需要予測やデータ分析など多様なビジネスAIの受託開発を行う専門技術力を持つ ・中小企業向けシステム構築や業務アプリ開発まで含めたITソリューション提供が可能 |
| 所在地 | 神奈川県川崎市幸区柳町1番地 伸幸ビル5F |
| 公式URL | https://zenk.co.jp/ |
株式会社ゼンクは、運送業界向けのAI開発に特化した予測AI 「AI-Buffalo」 を提供しており、貨物の数量や配車計画、シーズンごとの業務傾向をAIで高精度に予測できます。
これにより、配車作業の効率化やドライバーシフトの最適化、残業時間の削減など、物流現場の具体的な課題解決につながる点が強みです。
AI-Buffaloは45日先までの貨物数を予測できる仕組みで、運送会社の属人的な経験に依存しないデータドリブンな業務運用を可能にします。
さらに、ゼンクはAI受託開発全般にも対応しているため、既存システムとの連携やカスタマイズにも柔軟に対応でき、業務特性やデータ状況に応じた最適なソリューション実装が可能です。
| 口コミ |
|---|
| ドライバーの労働時間の短縮と待遇面での改善を実現。更に、ドライバーの感覚に頼っていた物量予測業務について作業の平準化を図ることができた。|導入事例|株式会社東運輸 |
| 予測データを確認しながら数日先の車両の手配をすることができるようになりました。また倉庫でも人員調整ができるようになり、社内でムダが少なくなりました。|導入事例|山岸運送株式会社 |
AIストーム株式会社|AI×実物資産で課題解決するトラック運用支援事業を推進

| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 料金 | 要問合せ |
| 特徴 | ・物流・運送業の課題をAI×実物資産で解決するトラック運用支援事業を推進 ・資本業務提携によりラストワンマイル物流×AIソリューションを迅速に市場投入できる体制を構築 ・車両ファンドを活用した資産調達・AI運用データ連携によって運送業者の安定調達と物流DXを両立 |
| 所在地 | 東京都千代田区神田錦町3-17-11 榮葉ビル9階 |
| 公式URL | https://www.ai-storm.co.jp/ |
AIストーム株式会社は、運送・物流業界に特化したAI活用ソリューションを提供しており、業界のリアルな課題に対してAIと経営資源を組み合わせた実装力が強い点が魅力です。
特にトラック運用支援やラストワンマイル物流の効率化を目的とするAIモデルやシステム開発を進めているだけでなく、AIデータと実物資産(トラックファンド)を連携させ、運送事業者の資金調達と安定運用を同時に実現する独自の仕組みを構築しています。
さらに資本業務提携で物流資材・置き配DXなど多様な物流ニーズに対応する体制も整え、AI活用による配送効率改善・ドライバー負担軽減・再配達削減といった実務課題への貢献度が高いのも特徴です。
AI技術だけでなく、実際の運送業の収益構造や現場運用を深く理解しているため、実装可能性の高いAIソリューションを求める企業におすすめです。
| 口コミ |
|---|
| 以前はFAXによる受発注業務が多かったのですが、NetSuiteの顧客サイト機能を使用して、WEB受注システムを構築し、業務の効率化を実現しました。|事例紹介 |
まとめ|運送業のAI開発企業は課題を解決できる会社を選ぼう
本記事で紹介した企業は、それぞれ以下のような特徴があります。
- 株式会社アラヤ:画像認識・エッジAIに強く、知覚・安全管理・作業自動化など現場の具体的な課題にフィットした「本当に使えるAI」を個別開発してくれる点がおすすめ。
- 株式会社NTTロジスコ:NTTグループの通信・クラウド基盤と組み合わせてストリームITを設計でき、すでにNTTシステムシステムを使う企業がスムーズにロジDXを進められる点で選びやすい。
- 株式会社オプティマインド:自動配車クラウド「Loogia」が走行実ビッグデータと最適化アルゴリズムで高精度ルートを生成し、再配達・残業削減など即効性のある効果を出しやすい。
- 三井物産グローバルロジスティクス株式会社:3PLとして倉庫・輸送・ネットワーク設計を一体で見直し、AI・データ分析を組み合わせたサプライチェーン全体最適を提案できるのが強み。
- 株式会社セノイー情報サービス:中小型運送会社向けの配車・運行管理システムにAIを組み込んだ形で提供し、現場に近い目線と導入の低さを両立している点が魅力。
- 株式会社YEデジタル:車両位置・温度などIoTデータとAIを連携し、輸配送の見える化・効率化を実現。
- 株式会社ゼンク:WMS/TMSに強いストリームとして、既存システムを考慮しながら予測や庫内最適化などAI機能を段階的に導入できるため、大きながかりな刷新を避けたい企業におすすめ。
- AIストーム株式会社:統合プログラム「トラックECO」でAIプライシング、人材、リース、事業再生まで一括支援し、運送会社の資金繰り・稼働・営業を同時に改善できる。
運送業におけるAI活用は、単なる業務効率化にとどまらず、人手不足の解消、配車・ルート最適化、ドライバーの負担軽減、コスト削減など、経営課題そのものの解決に直結します。
そのため、AI開発企業を選ぶ際は「最新技術を持っているか」だけでなく、「運送業の現場課題を理解し、実務に落とし込めるか」が重要です。
業界特有の制約や運用フローを理解していないAIは、現場で使われず形骸化するケースも少なくありません。
自社の課題を明確にしたうえで、物流・運送分野での実績や導入後の運用支援まで含めて対応できる企業を選ぶことが、AI導入を成功させる鍵となります。
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