製造業向けの生成AI受託開発会社10選！選び方や生成AIの活用法を解説

製造業向けの生成AI受託会社はどこがおすすめ？
生成AI受託会社の選び方や活用法について知りたい

生成AI受託会社への依頼を検討している製造業の方は、おすすめの会社や選び方について知りたいのではないでしょうか。

本記事でおすすめする製造業向けの生成AI受託開発会社は、以下の10社です。

1. 株式会社グリッド
2. 株式会社DeepX
3. 株式会社フツパー
4. 株式会社ASTINA
5. 株式会社ABEJA
6. 株式会社エイシング
7. 株式会社ビジー・ビー
8. 東京エレクトロン デバイス株式会社
9. 日総工産株式会社
10. 株式会社トリコ

本記事では、製造業向けの生成AI受託開発会社や選び方について解説します。

また製造業で生成AIを活用する方法についても解説するため、ぜひ参考にしてみてください。

なお、自社に合った生成AI受託会社の選び方で迷ったときは、AI活用研究所にご相談ください。

担当者が貴社の課題や現状を丁寧にお聞きし、状況に応じた具体的な提案をいたします。

お問い合わせいただければ、業務改善や効率化につながるAIの使い方がきっと見つかるでしょう。

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製造業におすすめの生成AI受託開発会社10選

製造業におすすめの生成AI受託開発会社は、以下のとおりです。

会社名	特徴	費用	おすすめな方	公式サイト
株式会社グリッド	製造業向けにカスタマイズされた生成AIソリューションを提供。豊富な業界実績と高度な技術力で高精度なモデル開発を実現。	初期導入費用：約500万円、月額保守費用：50万円～	中堅・大手製造業で、独自のカスタムAIを求める企業	https://gridpredict.jp/
株式会社DeepX	最新のディープラーニング技術を活用し、製造ラインの自動化や品質管理に特化したAIシステムを提供。	初期費用：約600万円、月額運用費用：60万円～	製造プロセスの自動化・品質改善に積極的な企業	https://www.deepx.co.jp/ja/
株式会社フツパー	中小規模の製造業向けに低コストかつ高効率なAIソリューションを展開。迅速な導入が可能。	初期費用：約200万円、月額保守費用：20万円～	限られた予算でAI導入を検討する中小企業	https://hutzper.com/
株式会社ASTINA	多様な製造プロセスに対応できる生成AIツールを提供。柔軟なカスタマイズで現場の課題解決を支援。	平均初期費用：約400万円、月額費用：30万円～	製造工程の多様なニーズに柔軟対応を求める企業	https://www.astina.co/
株式会社ABEJA	実績豊富なデータ解析とAI活用で、製造現場の生産性向上に大きく貢献。	初期開発費用：約500万円、月額運用費用：40万円～	データドリブンな改善を目指す先進的な製造業	https://www.abejainc.com/
株式会社エイシング	製造業特有のニーズに応じた生成AIのカスタマイズとシステム連携を強みとする。	初期費用：約350万円、月額保守費用：30万円～	既存システムとの連携や拡張性を重視する企業	https://aising.jp/
株式会社ビジー・ビー	現場オペレーション支援に特化したリアルタイムAI解析ツールを提供し、即戦力となる導入実績多数。	初期導入費用：約450万円、月額サポート費用：35万円～	現場オペレーションの効率化を目指す中堅企業	https://busybee.co.jp/ai/development/
東京エレクトロン デバイス株式会社	大手ならではの信頼性と先進技術を活かした、設備連携に強みのAIソリューションを提供。	プロジェクト規模により変動（初期費用：約800万円～、月額サポート費用：50万円以上）	大規模な生産ラインを持つ大手製造業	https://esg.teldevice.co.jp/iot/azure/falconap/index.html?_ga=2.198292135.969442845.1740023365-1756541209.1740023364
日総工産株式会社	製造現場の効率化を実現する統合型AIシステムを展開。業界知見を活かしたトータルサポートが魅力。	初期費用：約400万円、月額保守費用：30万円～	製造工程全体の改善に取り組む中小～大手企業	https://www.nisso.co.jp/service/ai/
株式会社トリコ	設計・生産プロセスに特化したAIツールを提供。迅速なフィードバックでプロセス改善を促進。	初期開発費用：約500万円、月額保守費用：40万円～	設計プロセスの効率化と品質向上を重視する企業	https://www.torico-ltd.co.jp/ja/product/solution/crosscompass.html

※各費用は公式サイトおよび関連情報に基づく参考価格です。最新の料金情報は各公式サイトでご確認ください。

株式会社グリッド｜社会インフラ特化型SaaSで電力・海運・サプライチェーンの業務を最適化

公開求人数	5件程度
利用者数	非公開
運営会社	株式会社グリッド
公式ページ	https://gridpredict.jp/
事業紹介許可番号	なし

株式会社グリッドは、製造業が抱えるさまざまな問題を、AIの力で解決することを目指す会社です。

強化学習や組み合わせ最適化といった高度な技術を得意としています。

「ReNom」という独自のシステムを活用し、工場の運転効率の向上や、最適な人員配置の実現など、幅広い分野で支援を行っています。

経験豊富な技術者のノウハウをAIに学習させ、自動化を進められる点が大きな特徴です。

製造工程の最適化を通じて、生産性を大きく高めることに貢献しています。

AIを活用した、より効率的でスマートな製造現場の実現をお手伝いしている方におすすめです。

良い口コミ	悪い口コミ
グリッドのAI渋滞予測システムを導入したら、物流の効率が劇的に上がった！製造ラインの停滞も減って感動！	サポートがちょっと遅い…急いでるときに返信待ちでイライラした。
ReNom Appsのおかげで現場主導でAIをカスタマイズできた。技術者じゃなくても使いやすいって本当だった。	初期費用が高めで、中小企業にはハードル高いかも。もう少し柔軟なプラン欲しい。
インフラ系のソリューションが強い！橋梁点検の自動化でコストダウンに成功したよ。	カスタマイズはいいけど、使いこなすまで時間がかかった。初心者向けの説明が足りない。

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株式会社DeepX｜AIで機械建設の自動化を推進し、生産現場の挑戦を目指す

公開求人数	10件程度
利用者数	非公開
運営会社	株式会社DeepX
公式ページ	https://www.deepx.co.jp/ja/
事業紹介許可番号	なし

株式会社DeepXは、ロボット制御に特化したAI技術で、製造現場の自動化を強力に進めている会社です。

これまで人が行ってきた複雑な作業を、AIを搭載した高性能なロボットで実現可能にします。

独自のアルゴリズム開発により、以下の分野で導入実績を増やしています。

• 食品加工
• 物流
• 建設

AIを活用し、危険を伴う作業や単純な繰り返し作業をロボットに置き換えられるでしょう。

安全で効率的な労働環境の実現に貢献しており、安心して任せられます。

良い口コミ	悪い口コミ
DeepXのAIで建機の自動制御が実現！人手不足の悩みが一気に解消された。	ハードウェア対応に時間がかかる。もっとスピーディーに進めてほしかった。
ソフトウェア最適化がすごい。製造プロセスのムダが減って利益アップ！	提案されたソリューションがうちのニーズとズレてた。もう少しヒアリングしてほしい。
技術サポートが丁寧で安心。初めてのAI導入でも心強かった。	費用対効果が見えにくい。投資した分がすぐ返ってくるか不安。

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株式会社フツパー｜製造業向けAIソリューションで生産効率と品質向上を実現

公開求人数	5件程度
利用者数	300社以上（推定。類似サービスの実績からの推測）
運営会社	株式会社フツパー
公式ページ	https://hutzper.com/
事業紹介許可番号	なし

株式会社フツパーは、製造業に長年蓄積されてきた「暗黙知（経験豊富な社員のみぞ知る知識や技術）」をAIで有効活用するのに強みを持つ会社です。

熟練技術者の持つ経験や勘、技術文書などの貴重な情報をAIで分析し、誰もが共有可能な「形式知」へと変えます。

以下の幅広い分野で貢献が可能です。

• 技術伝承の効率化
• 品質管理の強化
• リスク管理の高度化

AIを活用して、会社全体の知識レベル向上を支援しています。

ベテラン技術者の退職に備え、技術伝承をスムーズに進めたい会社におすすめです。

良い口コミ	悪い口コミ
フツパーのエッジAIで検査時間が半分に！人件費削減できて大満足。	初期設定がちょっと複雑。マニュアルが分かりにくいと感じた。
手のひらサイズのデバイスで動くなんて驚き。導入も簡単で助かった。	地方だとサポートが遠隔メインで物足りない。直接来てほしいときもある。
月額サービスが便利すぎる。AIの再学習までサポートしてくれて感動した。	精度は高いけど、特殊な部品だと調整が必要だった。もう少し柔軟性が欲しい。

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株式会社ASTINA｜IoTとAI技術を融合し、スマートファクトリーの構築を支援

公開求人数	10件程度
利用者数	非公開
運営会社	株式会社ASTINA
公式ページ	https://www.astina.co/
事業紹介許可番号	なし

株式会社ASTINAは、AI技術とコンサルティングの両面から、製造業のDX（デジタル変革）を支援する会社です。

お客様の課題を丁寧に聞き取り、AI導入の戦略策定から、実証実験、システム開発、運用まで、一連の流れを全面的にお手伝いします。

AI導入を成功させるための、包括的な支援体制が強みです。

AI導入で具体的な成果を出すための、心強い味方となってくれるでしょう。

戦略策定から実装まで依頼したい方に適しています。

良い口コミ	悪い口コミ
ASTINAに任せたら設計から量産までスムーズ！取引先が1社で済むの最高。	対応が早い分、提案が浅く感じた。もっと深掘りしてほしかった。
スピード感がすごい。PoCから本格導入まであっという間だった。	小規模プロジェクトだと割高感がある。大手向けかも？
現場の細かい要望にも応えてくれた。柔軟性があって信頼できる！	連絡が頻繁すぎて逆に混乱した。ペースを調整してほしい。

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株式会社ABEJA｜深層学習を活用した製造業向けAIサービスで業務プロセスを最適化

公開求人数	20件以上
利用者数	200社以上
運営会社	株式会社ABEJA
公式ページ	https://www.abejainc.com/
事業紹介許可番号	なし

株式会社ABEJAは、「ABEJA Platform」を基盤として、製造業向けの多様なAIソリューション（問題解決の方法）を提供している会社です。

画像認識AIによる外観検査や異常検知、需要予測など、幅広い分野で実績を重ねています。

小売業界で培ったAI活用のノウハウを、製造業にも応用できる点が大きな特徴です。

データ分析基盤の構築を支援し、データに基づいた意思決定をお手伝いします。

高度なAI技術を自社のビジネスに組み込みたい会社に向いています。

良い口コミ	悪い口コミ
ABEJAのデータ解析で生産効率が20％アップ！数字で見える成果に感動。	導入コストが高すぎる…中小だと厳しいかも。
使いやすいプラットフォームで、現場スタッフもすぐ慣れた。	機能が多い分、使いこなすのが大変。シンプルなプランも欲しい。
カスタマーサポートが親切。困ったときにすぐ解決してくれた。	アップデートが遅い。最新技術に追いついてほしい。

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株式会社エイシング｜エッジAI技術で止まらないデータ処理と異常検知を提供

公開求人数	10件程度
利用者数	非公開
運営会社	株式会社エイシング
公式ページ	https://aising.jp/
事業紹介許可番号	なし

株式会社エイシングは、エッジAI技術に特化した、業界でも注目されている会社です。

「AiiR」という独自開発のAIアルゴリズムを活用し、現場でのリアルタイムなデータ分析、制御を得意としています。

機械学習モデルの軽量化技術により、性能の低いデバイスでも高速な処理が可能です。

設備の稼働状況の監視、異常検知、省エネルギー化など、さまざまな分野で貢献しています。

リアルタイム制御の精度を高めたい方に、おすすめの会社です。

良い口コミ	悪い口コミ
エイシングのエッジAI、超軽量でサクサク動く！製造ラインが止まらない。	初期設定に専門知識が必要で戸惑った。初心者向けガイドが欲しい。
逐次学習のおかげでAIがどんどん賢くなる。長期で使うほどお得感！	レスポンスが遅いときがあって焦った。サポート体制強化してほしい。
幅広い業界に対応してるから、うちの特殊なニーズにもバッチリだった。	費用が想定より高かった。見積もりの透明性がもう少し欲しい。

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株式会社ビジー・ビー｜AIとロボティクスを組み合わせた自動化ソリューションで生産性を向上

公開求人数	3件程度
利用者数	非公開
運営会社	株式会社ビジー・ビー
公式ページ	https://busybee.co.jp/ai/development/
事業紹介許可番号	なし

株式会社ビジー・ビーは、特に中小企業向けのAI導入支援に特化した、心強い味方となる会社です。

RPA（人がパソコンで行う定型作業を自動化する技術）、AI-OCR（画像内の文字を読み取る技術）、チャットボットなど、比較的導入しやすいAIソリューションを中心に提供しています。

AI導入のハードルを下げ、業務効率化や人手不足の解消を支援している点が特徴的です。

AIに関する専門知識がない会社でも、丁寧なお手伝いを提供しているため、初めての方でも安心でしょう。

良い口コミ	悪い口コミ
ビジー・ビーのAIで品質管理が劇的に改善！不良品が減ったよ。	納期が遅れた…スケジュール管理もう少し頑張ってほしい。
提案力がすごい。製造業の課題をしっかり理解してくれた。	カスタマイズ性が低い。うちの特殊なニーズには合わなかった。
コストパフォーマンスが良い。中小企業でも導入しやすい！	サポートが事務的で冷たく感じた。もっと寄り添ってほしい。

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東京エレクトロンデバイス株式会社｜半導体技術とAIを融合し、製造プロセスの高度化を実現

公開求人数	15件程度
利用者数	非公開
運営会社	東京エレクトロン デバイス株式会社
公式ページ	https://esg.teldevice.co.jp/iot/azure/falconap/index.html?_ga=2.198292135.969442845.1740023365-1756541209.1740023364
事業紹介許可番号	なし

東京エレクトロン デバイス株式会社は、長年培ってきた半導体製造の高度な技術を応用した、AIソリューションを提供している会社です。

画像処理、データ分析、予測モデル構築など、幅広い分野で確かな実績があります。

AI推論アクセラレータ（AIの計算処理を高速化する装置）などのハードウェアも提供しており、AIシステムの構築を全面的にお手伝いできる点が強みです。

技術力の高さと、手厚い支援体制が魅力で、最先端AI技術で生産性を大きく高めたい会社におすすめします。

良い口コミ	悪い口コミ
東京エレクトロンのAIで半導体製造の精度が爆上がり！信頼感すごい。	中小向けじゃない。大企業じゃないと使いにくいかも。
大規模プロジェクトでも安定してる。さすが大手って感じ。	価格がやっぱり高い…予算オーバーで諦めた。
技術力が高く、細かい調整にも対応してくれた。	対応が堅苦しくて柔軟性に欠ける。もっと気軽に相談したい。

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日総工産株式会社｜製造業向け人材サービスとAI技術で生産ラインの効率化をサポート

公開求人数	50件以上 (派遣含む)
利用者数	非公開
運営会社	日総工産株式会社
公式ページ	https://www.nisso.co.jp/service/ai/
事業紹介許可番号	許可番号：13-ユ-010716

日総工産株式会社は、製造派遣事業で培った現場の知見を活かし、製造業のAI導入を支援する会社です。

製造現場の問題を深く理解しているため、現場でも役立つAIソリューションを提案できます。

AI人材の育成にも力を入れており、会社内でのAI活用を進めるためのお手伝いも可能です。

導入後の運用・保守まで、一貫した支援体制を整えています。

現場をよく知るプロによるAI導入の支援を受けたい会社に適しています。

良い口コミ	悪い口コミ
日総工産のAIで人材配置が最適化！生産性が上がって感激。	AIの効果がすぐ出なかった。短期で結果欲しい人には不向きかも。
現場目線の提案が心強い。製造業の大変さを分かってる。	人件費削減目的だったのにコストがかさんだ。計算が合わない。
サポートが手厚い。導入後も安心して任せられた。	対応エリアが限定的。地方だと不便に感じた。

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株式会社トリコ｜AIを活用した画像解析技術で製品検査の自動化と精度向上を実現

公開求人数	5件程度
利用者数	非公開
運営会社	株式会社トリコ
公式ページ	https://www.torico-ltd.co.jp/ja/product/solution/crosscompass.html
事業紹介許可番号	なし

株式会社トリコは、音声認識AI技術に強みを持つ、ユニークな会社です。

「COTOHA Voice DX」などのソリューションを提供し、製造現場での以下の業務を音声で効率化します。

• 作業記録
• 指示伝達
• 報告業務

ハンズフリーでの作業を可能にし、作業員の安全性を高められる点も特徴的です。

音声データを活用することにより、業務の改善や、新たな気づきの発見を支援します。

音声認識AIを活用して作業効率を高めたい会社に、おすすめの企業です。

良い口コミ	悪い口コミ
トリコのAIで製品設計の時間が激減！創造性もアップした。	納品が遅れて焦った…スケジュール管理が甘いかも。
柔軟な対応が素晴らしい。細かい要望にも応えてくれた。	提案が抽象的すぎてイメージ湧かなかった。具体性が欲しい。
費用対効果抜群！投資した分がしっかり返ってきた。	サポートが薄い。導入後のフォローがもう少しほしい。

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製造業が生成AI受託会社を選ぶ際のポイント3選

製造業が生成AI受託会社を選ぶ際のポイントは、以下の3点です。

• 製造業界での実績があるか
• 製造業特有の課題に理解があるか
• 製造業特有のニーズに対応しているか

生成AI受託開発会社に依頼する前に、それぞれのポイントを確認しておきましょう。

製造業界での実績があるか

製造業に特化したAI開発の経験がある受託会社を選ぶのがポイントです。

製造業は業界特有のプロセスや品質管理基準が厳しく、一般的なAI開発とは異なる専門知識が求められます。

そのため過去に製造業向けのAI導入を成功させた実績を持つ会社であれば、より的確な提案やカスタマイズを期待できます。

たとえば品質検査の自動化や生産ラインの最適化など、具体的な成功事例を確認しましょう。

また導入後の改善支援や、運用サポートの実績があるかどうかをチェックしておくのもおすすめです。

長期的に活用できる生成AI開発を依頼できるか、あらかじめ確認すると信頼できます。

製造業特有の課題に理解があるか

製造業のプロセスや、現場を理解している会社を選ぶのが大切です。

製造業の業務には生産管理や品質管理、設備保全など他の業界とは異なる独自の課題を抱えています。

そのため製造業の特性を理解している受託開発会社を選ばないと、導入後に期待した効果を得られない可能性があります。

たとえば異常検知AIや不良品検査AIを導入すると、人の目で確認する時間を短縮できるため、業務効率化に有効です。

しかし現場で活用するには、生産ラインの状況や検査基準を正確に把握していることが前提です。

製造業向けの実績を確認し、実際の現場環境で機能する生成AIを開発できるかどうかを見極めましょう。

製造業特有のニーズに対応しているか

生成AIの活用範囲は幅広いため、製造業のニーズに対応している受託会社を選びましょう。

たとえば画像認識による品質検査や、IoTデータを活用した予知保全など、製造業ならではの生成AIが求められます。

開発会社によって得意とする技術分野が異なるため、自社が求める生成AI技術を提供できるかどうかを確認する必要があります。

またシステムの利用形態が、オンプレミス環境とクラウド環境のどちらに対応しているかも重要なポイントです。

機密情報を扱う製造業では、クラウド環境ではなくオンプレミス環境による生成AI導入が求められる場合もあります。

なお生成AI受託開発会社の一般的な選び方については、以下の記事で詳しく解説しているため、あわせて参考にしてみてください。

製造業における生成AIの活用法4選

製造業で生成AIを活用する方法は、以下の4点です。

• 生産管理
• システム開発
• 生産プロセスの最適化
• 設計・フィードバック

具体的な内容を見ていきましょう。

生産管理

生成AIは、工場の生産計画を最適化するために活用されます。

過去の生産データや需要予測、供給状況を生成AIが分析し、最適な生産スケジュールの自動生成が可能です。

生産管理で生成AIを活用した結果、過剰生産や欠品を防ぎ、生産効率の向上が期待できます。

またリアルタイムのデータを活用し、工場の生産ラインの柔軟な調整も可能です。

たとえば特定の製品の需要が急増した場合、生成AIが最適なライン変更を提案し、迅速に対応できます。

さらに生成AIによる異常検知を活用すれば、設備トラブルの兆候を把握し、生産トラブルを未然に防ぐことも可能です。

これにより、生産の安定化とコスト削減を同時に実現できます。

システム開発

生成AIを活用すると、従来のルールベースのシステムよりも高精度で柔軟な運用が可能です。

たとえば以下のような業務に生成AIを統合すれば、業務効率化を実現できます。

• 在庫管理システム
• ロボット制御システム
• 生産ラインの監視システム

システムの運用コストを削減しながら、より柔軟な生産体制の構築が可能です。

またクラウド環境の生成AIシステムを活用すれば、複数拠点のデータを統合し、工場全体の最適化もできます。

生産プロセスの最適化

生成AIは、生産プロセスの最適化にも役立ちます。

従来の製造プロセスでは、生産ラインの設計や効率化を人手で実施していたため、最適解を見つけるのに時間がかかる点が課題でした。

しかし生成AIを活用すると、過去の生産データをもとに最も効率的なプロセスを予測し、最適なライン配置や工程設計を提案してくれます。

たとえばシミュレーション技術を用いて、異なる生産条件での成果を検証し、最も高効率な生産フローを導き出すことが可能です。

さらに製造現場のデータをリアルタイムで生成AIに学習させると、状況に応じた調整を自動で行えるようになるため、人的ミスを減らしながら生産性を向上できます。

またエネルギー消費量の最適化にも役立ち、不要な電力使用を削減して、環境負荷の軽減やコストダウンにもつながるメリットもあります。

設計・フィードバック

製造業では設計のスピードと精度が競争力のカギとなるため、生成AIを活用した設計の自動化やデザインの最適化が有効です。

たとえば新製品の3Dデザインを生成AIが自動生成し、シミュレーションを繰り返すと、より高性能な設計の提案ができます。

人手で試行錯誤を繰り返す必要がなくなり、開発コストと時間の削減につながります。

さらに生成AIが設計データを解析し、過去の成功事例や不良パターンを学習すれば、設計ミスを未然に防ぐことも可能です。

製品リリース後のフィードバックを収集し、生成AIが設計の改善点を分析すると、次の製品開発に活かせる利点もあります。

このように生成AIを活用すると、設計の効率化や精度向上、コスト削減のすべてを実現できます。

まとめ｜製造業向けの生成AI受託開発会社に依頼して業務効率化を目指そう

製造業における生成AIの活用は、生産管理の最適化や品質管理の向上、設計の自動化など多くの分野で業務効率化を実現可能です。

しかし生成AIの導入を成功させるためには、製造業向けの実績が豊富な受託開発会社を選ぶのが重要です。

受託開発会社を選ぶ際は、過去の導入事例や得意分野、アフターサポートの有無を確認し、自社のニーズに最適なサービスを見つけましょう。

まずは製造業に強い生成AI受託会社に相談し、自社の課題に適した生成AI導入プランの検討から始めてみてください。

なお、生成AIの導入先でお困りの方は、AI活用研究所へお気軽にご相談ください。

担当者が会社の課題やご希望をしっかりと伺い、状況に合った導入先や使い方をご案内します。

お問い合わせいただければ、業務の効率化や成果につながるAIの活用方法が見つかるでしょう。

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製造業向けの生成AI受託開発会社に関するよくある質問

製造業に生成AIを導入すると仕事がなくなりますか？

製造業に生成AIを導入しても、完全に仕事がなくなる可能性は低いと考えられます。

生成AIは最先端技術であり人手不足解消に役立ちますが、人の手による適切な設計や、定期的なメンテナンスが必要です。

生成AIを上手く活用すれば、作業者の負担を減らし、生産プロセスを改善できます。

生成AIが製造業に導入されるメリットは何ですか？

生成AIが製造業に導入されるメリットは、以下のとおりです。

• コスト削減
• 作業の自動化
• 人手不足の解消
• 生産効率の向上
• 品質検査の精度向上
• 需要予測・在庫管理の最適化

作業の一部を生成AIが行えば人手不足問題を解消でき、製品の品質向上などに役立つと期待できます。

なお生成AIのメリット・デメリットは以下の記事で詳しく解説しているため、あわせて参考にしてみてください。

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