製造業向けの生成AI受託開発会社10選！選び方や生成AIの活用法を解説

製造業向けの生成AI受託会社はどこがおすすめ？
生成AI受託会社の選び方や活用法について知りたい

生成AI受託会社への依頼を検討している製造業の方は、おすすめの会社や選び方について知りたいのではないでしょうか。

本記事でおすすめする製造業向けの生成AI受託開発会社は、以下の10社です。

1. 株式会社グリッド
2. 株式会社DeepX
3. 株式会社フツパー
4. 株式会社ASTINA
5. 株式会社ABEJA
6. 株式会社エイシング
7. 株式会社ビジー・ビー
8. 東京エレクトロン デバイス株式会社
9. 日総工産株式会社
10. 株式会社トリコ

本記事では、製造業向けの生成AI受託開発会社や選び方について解説します。

また製造業で生成AIを活用する方法についても解説するため、ぜひ参考にしてみてください。

なお、自社に合った生成AI受託会社の選び方で迷ったときは、AI活用研究所にご相談ください。

担当者が貴社の課題や現状を丁寧にお聞きし、状況に応じた具体的な提案をいたします。

お問い合わせいただければ、業務改善や効率化につながるAIの使い方がきっと見つかるでしょう。

＞＞（無料）AI活用研究所に問い合わせをする

製造業におすすめの生成AI受託開発会社10選

製造業におすすめの生成AI受託開発会社は、以下のとおりです。

会社名	特徴	費用	おすすめな方	公式サイト
株式会社グリッド	製造業向けにカスタマイズされた生成AIソリューションを提供。豊富な業界実績と高度な技術力で高精度なモデル開発を実現。	初期導入費用：約500万円、月額保守費用：50万円～	中堅・大手製造業で、独自のカスタムAIを求める企業	https://gridpredict.jp/
株式会社DeepX	最新のディープラーニング技術を活用し、製造ラインの自動化や品質管理に特化したAIシステムを提供。	初期費用：約600万円、月額運用費用：60万円～	製造プロセスの自動化・品質改善に積極的な企業	https://www.deepx.co.jp/ja/
株式会社フツパー	中小規模の製造業向けに低コストかつ高効率なAIソリューションを展開。迅速な導入が可能。	初期費用：約200万円、月額保守費用：20万円～	限られた予算でAI導入を検討する中小企業	https://hutzper.com/
株式会社ASTINA	多様な製造プロセスに対応できる生成AIツールを提供。柔軟なカスタマイズで現場の課題解決を支援。	平均初期費用：約400万円、月額費用：30万円～	製造工程の多様なニーズに柔軟対応を求める企業	https://www.astina.co/
株式会社ABEJA	実績豊富なデータ解析とAI活用で、製造現場の生産性向上に大きく貢献。	初期開発費用：約500万円、月額運用費用：40万円～	データドリブンな改善を目指す先進的な製造業	https://www.abejainc.com/
株式会社エイシング	製造業特有のニーズに応じた生成AIのカスタマイズとシステム連携を強みとする。	初期費用：約350万円、月額保守費用：30万円～	既存システムとの連携や拡張性を重視する企業	https://aising.jp/
株式会社ビジー・ビー	現場オペレーション支援に特化したリアルタイムAI解析ツールを提供し、即戦力となる導入実績多数。	初期導入費用：約450万円、月額サポート費用：35万円～	現場オペレーションの効率化を目指す中堅企業	https://busybee.co.jp/ai/development/
東京エレクトロン デバイス株式会社	大手ならではの信頼性と先進技術を活かした、設備連携に強みのAIソリューションを提供。	プロジェクト規模により変動（初期費用：約800万円～、月額サポート費用：50万円以上）	大規模な生産ラインを持つ大手製造業	https://esg.teldevice.co.jp/iot/azure/falconap/index.html?_ga=2.198292135.969442845.1740023365-1756541209.1740023364
日総工産株式会社	製造現場の効率化を実現する統合型AIシステムを展開。業界知見を活かしたトータルサポートが魅力。	初期費用：約400万円、月額保守費用：30万円～	製造工程全体の改善に取り組む中小～大手企業	https://www.nisso.co.jp/service/ai/
株式会社トリコ	設計・生産プロセスに特化したAIツールを提供。迅速なフィードバックでプロセス改善を促進。	初期開発費用：約500万円、月額保守費用：40万円～	設計プロセスの効率化と品質向上を重視する企業	https://www.torico-ltd.co.jp/ja/product/solution/crosscompass.html

※各費用は公式サイトおよび関連情報に基づく参考価格です。最新の料金情報は各公式サイトでご確認ください。

株式会社グリッド｜社会インフラ特化型SaaSで電力・海運・サプライチェーンの業務を最適化

項目	内容
利用社数	非公開
運営会社	株式会社グリッド
公式ページ	https://gridpredict.jp/

株式会社グリッドは、製造業が抱えるさまざまな問題を、AIの力で解決することを目指す会社です。

強化学習や組み合わせ最適化といった高度な技術を得意としています。

「ReNom」という独自のシステムを活用し、工場の運転効率の向上や、最適な人員配置の実現など、幅広い分野で支援を行っています。

経験豊富な技術者のノウハウをAIに学習させ、自動化を進められる点が大きな特徴です。

製造工程の最適化を通じて、生産性を大きく高めることに貢献しています。

AIを活用した、より効率的でスマートな製造現場の実現をお手伝いしている方におすすめです。

口コミ
「自動車専用船の配船計画や販売予測など、同社ReNom系ソリューションの実運用している。製造・物流の計画最適化に近いドメインで実績を上げている」｜引用：グリッド公式
「食品メーカー ふくやにおいて、発注計画を自動化したことで予測精度が約15%向上した。」｜引用：受託AIソリューションズ

＞＞株式会社グリッドに問い合わせをする

株式会社DeepX｜AIで機械建設の自動化を推進し、生産現場の挑戦を目指す

項目	内容
利用社数	非公開
運営会社	株式会社DeepX
公式ページ	https://www.deepx.co.jp/ja/

株式会社DeepXは、ロボット制御に特化したAI技術で、製造現場の自動化を強力に進めている会社です。

これまで人が行ってきた複雑な作業を、AIを搭載した高性能なロボットで実現可能にします。

独自のアルゴリズム開発により、以下の分野で導入実績を増やしています。

• 食品加工
• 物流
• 建設

AIを活用し、危険を伴う作業や単純な繰り返し作業をロボットに置き換えられるでしょう。

安全で効率的な労働環境の実現に貢献しており、安心して任せられます。

口コミ
「準大手ゼネコンのフジタと油圧ショベル自動化に取り組み、実現場での無人自動掘削まで実現。」｜引用元：デジコン
「土木・食品加工・製造・港湾等で現場分析〜導入まで一気通貫で実施。製造現場の省人化ニーズに合致している。」｜引用元：TECHBLITZ

＞＞株式会社DeepXに問い合わせをする

株式会社フツパー｜製造業向けAIソリューションで生産効率と品質向上を実現

項目	内容
利用社数	300社以上（推定。類似サービスの実績からの推測）
運営会社	株式会社フツパー
公式ページ	https://hutzper.com/

株式会社フツパーは、製造業に長年蓄積されてきた「暗黙知（経験豊富な社員のみぞ知る知識や技術）」をAIで有効活用するのに強みを持つ会社です。

熟練技術者の持つ経験や勘、技術文書などの貴重な情報をAIで分析し、誰もが共有可能な「形式知」へと変えます。

以下の幅広い分野で貢献が可能です。

• 技術伝承の効率化
• 品質管理の強化
• リスク管理の高度化

AIを活用して、会社全体の知識レベル向上を支援しています。

ベテラン技術者の退職に備え、技術伝承をスムーズに進めたい会社におすすめです。

口コミ
「川崎重工のバイク組立ラインでAIによる作業分析を実証。工程可視化・作業効率化系の取り組みとして有用。」｜引用：フツバー公式
「“現場で役立つ道具”志向でのAI活用を掲げる企業姿勢が紹介。現場実装重視のベンダー選定の参考に。」｜引用：関西経済産業局

＞＞株式会社フツパーに問い合わせをする

株式会社ASTINA｜IoTとAI技術を融合し、スマートファクトリーの構築を支援

項目	内容
利用社数	非公開
運営会社	株式会社ASTINA
公式ページ	https://www.astina.co/

株式会社ASTINAは、AI技術とコンサルティングの両面から、製造業のDX（デジタル変革）を支援する会社です。

お客様の課題を丁寧に聞き取り、AI導入の戦略策定から、実証実験、システム開発、運用まで、一連の流れを全面的にお手伝いします。

AI導入を成功させるための、包括的な支援体制が強みです。

AI導入で具体的な成果を出すための、心強い味方となってくれるでしょう。

戦略策定から実装まで依頼したい方に適しています。

口コミ
「「OKIKAE for ケーブル挿入作業」を発表。AI＋ロボティクスで挿入作業を自動化し、力覚制御や種別判定にも対応。」｜引用：IoT NEWS
「UWB位置測位デバイス・安全監視センサ・AIカメラPoCなど、工場の人流・安全・検査の装置側までカバーする事例多数。」｜引用：ASTINA公式

＞＞株式会社ASTINAに問い合わせをする

株式会社ABEJA｜深層学習を活用した製造業向けAIサービスで業務プロセスを最適化

項目	内容
利用社数	200社以上
運営会社	株式会社ABEJA
公式ページ	https://www.abejainc.com/

株式会社ABEJAは、「ABEJA Platform」を基盤として、製造業向けの多様なAIソリューション（問題解決の方法）を提供している会社です。

画像認識AIによる外観検査や異常検知、需要予測など、幅広い分野で実績を重ねています。

小売業界で培ったAI活用のノウハウを、製造業にも応用できる点が大きな特徴です。

データ分析基盤の構築を支援し、データに基づいた意思決定をお手伝いします。

高度なAI技術を自社のビジネスに組み込みたい会社に向いています。

口コミ
「エンプラに強い繋がりがあり、固定クライアントからは非常に優遇されている。一方で新たな取組はやりにくい所がありコンサル中心となっている。」｜引用：en‑hyouban
「時代の変化に柔軟に対応しています。事業の劇的な変化に対しても社員総動員で精一杯取り組んでいます。」｜引用：JobTalk

＞＞株式会社ABEJAに問い合わせをする

株式会社エイシング｜エッジAI技術で止まらないデータ処理と異常検知を提供

項目	内容
利用社数	非公開
運営会社	株式会社エイシング
公式ページ	https://aising.jp/

株式会社エイシングは、エッジAI技術に特化した、業界でも注目されている会社です。

「AiiR」という独自開発のAIアルゴリズムを活用し、現場でのリアルタイムなデータ分析、制御を得意としています。

機械学習モデルの軽量化技術により、性能の低いデバイスでも高速な処理が可能です。

設備の稼働状況の監視、異常検知、省エネルギー化など、さまざまな分野で貢献しています。

リアルタイム制御の精度を高めたい方に、おすすめの会社です。

口コミ
「エッジAIソフトのライセンス・開発支援・コンサルを大手製造に展開し、品質コスト削減や予防保全最適化を実現。」｜引用：ビジネス+IT
「数ミリ秒、数マイクロ秒を競う製造現場では、通信の遅れが命取りです。クラウド上でなく末端側にAIがあることで、通信の遅れがほとんどない状態が実現できます。これらの要因から、エッジAIに注目が集まっています。」｜引用：ITmedia

＞＞株式会社エイシングに問い合わせをする

株式会社ビジー・ビー｜AIとロボティクスを組み合わせた自動化ソリューションで生産性を向上

項目	内容
利用社数	非公開
運営会社	株式会社ビジー・ビー
公式ページ	https://busybee.co.jp/ai/development/

株式会社ビジー・ビーは、特に中小企業向けのAI導入支援に特化した、心強い味方となる会社です。

RPA（人がパソコンで行う定型作業を自動化する技術）、AI-OCR（画像内の文字を読み取る技術）、チャットボットなど、比較的導入しやすいAIソリューションを中心に提供しています。

AI導入のハードルを下げ、業務効率化や人手不足の解消を支援している点が特徴的です。

AIに関する専門知識がない会社でも、丁寧なお手伝いを提供しているため、初めての方でも安心でしょう。

口コミ
「生成AIコンサル/リスキリング/受託開発（RAG検索・自動化ツール等）を製造向けに提供する専用ラインを整備。発注前の論点整理に有用。」｜引用：BusyBee
「フォームなどで収集しエクセルにまとめられたアンケートの自由記述。こうした大量の自由記述も数値的な分析が可能になります。」｜引用：CLOVER

＞＞株式会社ビジー・ビーに問い合わせをする

東京エレクトロンデバイス株式会社｜半導体技術とAIを融合し、製造プロセスの高度化を実現

項目	内容
利用社数	非公開
運営会社	東京エレクトロン デバイス株式会社
公式ページ	https://esg.teldevice.co.jp/iot/azure/falconap/index.html?_ga=2.198292135.969442845.1740023365-1756541209.1740023364

東京エレクトロン デバイス株式会社は、長年培ってきた半導体製造の高度な技術を応用した、AIソリューションを提供している会社です。

画像処理、データ分析、予測モデル構築など、幅広い分野で確かな実績があります。

AI推論アクセラレータ（AIの計算処理を高速化する装置）などのハードウェアも提供しており、AIシステムの構築を全面的にお手伝いできる点が強みです。

技術力の高さと、手厚い支援体制が魅力で、最先端AI技術で生産性を大きく高めたい会社におすすめします。

口コミ
「芝浦機械のJIMTOF出展案件で、工作機械の稼働情報から適切プロンプトを自動生成する評価システムに、TEDの「FalconAutoPrompt」を採用。」｜引用：エレクトロンデバイス公式
「製品サポート特化型の生成AIソリューションとしてMicrosoftも歓迎コメント。製造のナレッジ継承・熟練者依存の緩和に資する方向性。」｜引用：PR TIMES

＞＞東京エレクトロン デバイス株式会社に問い合わせをする

日総工産株式会社｜製造業向け人材サービスとAI技術で生産ラインの効率化をサポート

項目	内容
利用社数	非公開
運営会社	日総工産株式会社
公式ページ	https://www.nisso.co.jp/service/ai/

日総工産株式会社は、製造派遣事業で培った現場の知見を活かし、製造業のAI導入を支援する会社です。

製造現場の問題を深く理解しているため、現場でも役立つAIソリューションを提案できます。

AI人材の育成にも力を入れており、会社内でのAI活用を進めるためのお手伝いも可能です。

導入後の運用・保守まで、一貫した支援体制を整えています。

現場をよく知るプロによるAI導入の支援を受けたい会社に適しています。

口コミ
「異常検知・予知保全などのケースを公式に整理。派遣/請負現場からの課題把握→AI適用というアプローチが特徴。」｜引用：日総工産株式会社 公式
「予知保全AIを活用することで、従来は故障を十分に予知できず発生していた様々なコストに対して、ダウンタイム短縮による売上ロス削減やメンテコスト削減が可能となりました。」｜引用：日総工産株式会社 公式

＞＞日総工産株式会社に問い合わせをする

株式会社トリコ｜AIを活用した画像解析技術で製品検査の自動化と精度向上を実現

項目	内容
利用社数	非公開
運営会社	株式会社トリコ
公式ページ	https://www.torico-ltd.co.jp/ja/product/solution/crosscompass.html

株式会社トリコは、音声認識AI技術に強みを持つ、ユニークな会社です。

「COTOHA Voice DX」などのソリューションを提供し、製造現場での以下の業務を音声で効率化します。

• 作業記録
• 指示伝達
• 報告業務

ハンズフリーでの作業を可能にし、作業員の安全性を高められる点も特徴的です。

音声データを活用することにより、業務の改善や、新たな気づきの発見を支援します。

音声認識AIを活用して作業効率を高めたい会社に、おすすめの企業です。

口コミ
「外観検査・プロセス異常検知・予知保全・異音/振動検知の製造AIユースケースを整理して公開している。」｜引用：トリコ公式
「トリコが販売・実装支援を手がける、クロスコンパスは安川電機との資本提携や、製造現場でのAI適用資料等を公開しており、現場導入の蓄積が確認できる。」｜引用：安川電機

＞＞株式会社トリコに問い合わせをする

製造業が生成AI受託会社を選ぶ際のポイント3選

製造業が生成AI受託会社を選ぶ際のポイントは、以下の3点です。

• 製造業界での実績があるか
• 製造業特有の課題に理解があるか
• 製造業特有のニーズに対応しているか

生成AI受託開発会社に依頼する前に、それぞれのポイントを確認しておきましょう。

製造業界での実績があるか

製造業に特化したAI開発の経験がある受託会社を選ぶのがポイントです。

製造業は業界特有のプロセスや品質管理基準が厳しく、一般的なAI開発とは異なる専門知識が求められます。

そのため過去に製造業向けのAI導入を成功させた実績を持つ会社であれば、より的確な提案やカスタマイズを期待できます。

たとえば品質検査の自動化や生産ラインの最適化など、具体的な成功事例を確認しましょう。

また導入後の改善支援や、運用サポートの実績があるかどうかをチェックしておくのもおすすめです。

長期的に活用できる生成AI開発を依頼できるか、あらかじめ確認すると信頼できます。

製造業特有の課題に理解があるか

製造業のプロセスや、現場を理解している会社を選ぶのが大切です。

製造業の業務には生産管理や品質管理、設備保全など他の業界とは異なる独自の課題を抱えています。

そのため製造業の特性を理解している受託開発会社を選ばないと、導入後に期待した効果を得られない可能性があります。

たとえば異常検知AIや不良品検査AIを導入すると、人の目で確認する時間を短縮できるため、業務効率化に有効です。

しかし現場で活用するには、生産ラインの状況や検査基準を正確に把握していることが前提です。

製造業向けの実績を確認し、実際の現場環境で機能する生成AIを開発できるかどうかを見極めましょう。

製造業特有のニーズに対応しているか

生成AIの活用範囲は幅広いため、製造業のニーズに対応している受託会社を選びましょう。

たとえば画像認識による品質検査や、IoTデータを活用した予知保全など、製造業ならではの生成AIが求められます。

開発会社によって得意とする技術分野が異なるため、自社が求める生成AI技術を提供できるかどうかを確認する必要があります。

またシステムの利用形態が、オンプレミス環境とクラウド環境のどちらに対応しているかも重要なポイントです。

機密情報を扱う製造業では、クラウド環境ではなくオンプレミス環境による生成AI導入が求められる場合もあります。

なお生成AI受託開発会社の一般的な選び方については、以下の記事で詳しく解説しているため、あわせて参考にしてみてください。

製造業における生成AIの活用法4選

製造業で生成AIを活用する方法は、以下の4点です。

• 生産管理
• システム開発
• 生産プロセスの最適化
• 設計・フィードバック

具体的な内容を見ていきましょう。

生産管理

生成AIは、工場の生産計画を最適化するために活用されます。

過去の生産データや需要予測、供給状況を生成AIが分析し、最適な生産スケジュールの自動生成が可能です。

生産管理で生成AIを活用した結果、過剰生産や欠品を防ぎ、生産効率の向上が期待できます。

またリアルタイムのデータを活用し、工場の生産ラインの柔軟な調整も可能です。

たとえば特定の製品の需要が急増した場合、生成AIが最適なライン変更を提案し、迅速に対応できます。

さらに生成AIによる異常検知を活用すれば、設備トラブルの兆候を把握し、生産トラブルを未然に防ぐことも可能です。

これにより、生産の安定化とコスト削減を同時に実現できます。

システム開発

生成AIを活用すると、従来のルールベースのシステムよりも高精度で柔軟な運用が可能です。

たとえば以下のような業務に生成AIを統合すれば、業務効率化を実現できます。

• 在庫管理システム
• ロボット制御システム
• 生産ラインの監視システム

システムの運用コストを削減しながら、より柔軟な生産体制の構築が可能です。

またクラウド環境の生成AIシステムを活用すれば、複数拠点のデータを統合し、工場全体の最適化もできます。

生産プロセスの最適化

生成AIは、生産プロセスの最適化にも役立ちます。

従来の製造プロセスでは、生産ラインの設計や効率化を人手で実施していたため、最適解を見つけるのに時間がかかる点が課題でした。

しかし生成AIを活用すると、過去の生産データをもとに最も効率的なプロセスを予測し、最適なライン配置や工程設計を提案してくれます。

たとえばシミュレーション技術を用いて、異なる生産条件での成果を検証し、最も高効率な生産フローを導き出すことが可能です。

さらに製造現場のデータをリアルタイムで生成AIに学習させると、状況に応じた調整を自動で行えるようになるため、人的ミスを減らしながら生産性を向上できます。

またエネルギー消費量の最適化にも役立ち、不要な電力使用を削減して、環境負荷の軽減やコストダウンにもつながるメリットもあります。

設計・フィードバック

製造業では設計のスピードと精度が競争力のカギとなるため、生成AIを活用した設計の自動化やデザインの最適化が有効です。

たとえば新製品の3Dデザインを生成AIが自動生成し、シミュレーションを繰り返すと、より高性能な設計の提案ができます。

人手で試行錯誤を繰り返す必要がなくなり、開発コストと時間の削減につながります。

さらに生成AIが設計データを解析し、過去の成功事例や不良パターンを学習すれば、設計ミスを未然に防ぐことも可能です。

製品リリース後のフィードバックを収集し、生成AIが設計の改善点を分析すると、次の製品開発に活かせる利点もあります。

このように生成AIを活用すると、設計の効率化や精度向上、コスト削減のすべてを実現できます。

まとめ｜製造業向けの生成AI受託開発会社に依頼して業務効率化を目指そう

製造業における生成AIの活用は、生産管理の最適化や品質管理の向上、設計の自動化など多くの分野で業務効率化を実現可能です。

しかし生成AIの導入を成功させるためには、製造業向けの実績が豊富な受託開発会社を選ぶのが重要です。

受託開発会社を選ぶ際は、過去の導入事例や得意分野、アフターサポートの有無を確認し、自社のニーズに最適なサービスを見つけましょう。

まずは製造業に強い生成AI受託会社に相談し、自社の課題に適した生成AI導入プランの検討から始めてみてください。

なお、生成AIの導入先でお困りの方は、AI活用研究所へお気軽にご相談ください。

担当者が会社の課題やご希望をしっかりと伺い、状況に合った導入先や使い方をご案内します。

お問い合わせいただければ、業務の効率化や成果につながるAIの活用方法が見つかるでしょう。

＞＞（無料）AI活用研究所に問い合わせをする

製造業向けの生成AI受託開発会社に関するよくある質問

製造業に生成AIを導入すると仕事がなくなりますか？

製造業に生成AIを導入しても、完全に仕事がなくなる可能性は低いと考えられます。

生成AIは最先端技術であり人手不足解消に役立ちますが、人の手による適切な設計や、定期的なメンテナンスが必要です。

生成AIを上手く活用すれば、作業者の負担を減らし、生産プロセスを改善できます。

生成AIが製造業に導入されるメリットは何ですか？

生成AIが製造業に導入されるメリットは、以下のとおりです。

• コスト削減
• 作業の自動化
• 人手不足の解消
• 生産効率の向上
• 品質検査の精度向上
• 需要予測・在庫管理の最適化

作業の一部を生成AIが行えば人手不足問題を解消でき、製品の品質向上などに役立つと期待できます。

なお生成AIのメリット・デメリットは以下の記事で詳しく解説しているため、あわせて参考にしてみてください。

AI活用研究所

生成AIのメリット5選！具体例やデメリットについて解説 | AI活用研究所 生成AIにはどのようなメリットがある？生成AIを活用した具体例について知りたい！ 生成AIを活用するとどのようなメリットがあるのか、具体例とともに知りたいのではないで…