MNTSQ CLMの評判を徹底調査！ツールの機能や導入メリットを解説

契約業務のDXが進むなかで、AIを活用した契約書レビュー・管理ツールへの注目が高まっています。「MNTSQ CLM」は、法務DXの先進企業を中心に導入が広がる注目サービスです。

とはいえ、実際の使い勝手やAIの精度、導入効果については現場レベルで気になる点も多いはず。

本記事では、MNTSQ CLMの特徴や評判、導入によるメリット・デメリット、さらにLegalForceやCloudSignなど他社ツールとの比較まで詳しく解説します。

また、AIツールの選定・活用方法についてお悩みの方は、AI活用研究所に相談するのもおすすめですので、興味のある方はぜひお問い合わせください。

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MNTSQ CLMとは？

項目	内容
プラン / 料金	※要問い合わせ
初期費用	※要問い合わせ
運営会社	MNTSQ株式会社
所在地	〒104-6004 東京都中央区晴海1丁目8-10 晴海アイランド トリトンスクエア オフィスタワーX棟　4階
公式ページ	https://mntsq.co.jp/

MNTSQ CLMは、契約ライフサイクル管理（Contract Lifecycle Management）を支援するクラウド型AIプラットフォームです。

運営会社のMNTSQ株式会社は、2018年に弁護士ドットコム株式会社と共同で設立され、法務DX領域に特化したソリューションを展開しています。

本ツールは、契約書作成からレビュー、締結、管理、再利用など煩雑で時間のかかる契約業務を自動化し、法務担当者の生産性を向上させます。

特に、「契約リスクの見逃し」「ナレッジ共有の不十分さ」「契約文書の検索性の低さ」といった課題を一気に解決する点が特徴です。

また、過去契約の履歴を学習するナレッジベースが搭載されており、類似案件対応や条文流用が容易です。

導入企業は日立製作所、リクルート、ヤフーなど大手を中心に増加しており、信頼性の高い法務基盤として注目されています。

口コミ
「MNTSQの導入によって、事業部とのやり取りがすべて記録されるようになり、案件ごとの経緯がすぐに把握できるようになったのはありがたいですね。」｜引用：起業ログ
「データベースは、やや粗い画像PDFの中の文字まで、法務関連文書として自動補正したうえで検索できるのがすごい。案件管理と連携し、案件処理をしていくたびに再活用可能な知恵が蓄積していくのも助かる。」｜引用：ITreview

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MNTSQ CLMの主な機能とできること

具体的なMNTSQ CLMの機能は以下の通りです。

1. AIによる契約書レビュー支援（条文・リスクの自動抽出）
2. 契約ライフサイクル管理
3. ナレッジマネジメント機能（過去契約・交渉履歴をデータ化）

ナレッジマネジメント機能が印象的な同ツールですが、他にも法務業務を効率化する機能を搭載してますので、参考にしてみてください。

AIによる契約書レビュー支援（条文・リスクの自動抽出）

MNTSQ CLMの中核機能は、AIが契約書を解析し、重要条項やリスクを自動抽出するレビュー支援です。

条文構成・用語・責任範囲などを分析し、社内基準との差分を検知します。

AIは過去の契約データを参照して改善案を提示するため、レビューの質を一定に保つことが可能です。

特にリスクの見逃しを防ぎながら、確認業務を高速化できる点が高く評価されています。

レビューの属人化を防ぎ、再現性の高い法務体制を構築する上で欠かせない機能です。

契約ライフサイクル管理

CLM機能では、契約の起案・レビュー・承認・締結・更新・破棄までを一元管理できます。

契約書のバージョン管理やステータス追跡が自動化されるため、締結後の管理負担を大幅に削減。

また、契約更新期限の自動通知機能により、重要契約の失効リスクを防げます。

紙・PDF・電子契約など形式を問わず統合管理できる点も特徴です。

組織全体の契約業務をデジタル化し、監査対応やリスク管理の精度を高める仕組みとして機能します。

ナレッジマネジメント機能（過去契約・交渉履歴をデータ化）

MNTSQ CLMは、契約書を単なる文書ではなく「知の資産」として再活用できる環境を提供します。

過去の交渉履歴・契約変更点・修正文例などをデータベース化し、検索・分析が可能です。

新しい契約書作成時には、AIが過去類似案件を参照して条文案を提示します。

これにより、ナレッジ共有が自然に進み、チーム間のスキル格差を縮小可能です。

結果として、法務の属人化を防ぎながら組織知を継承できる“強い法務チーム”の構築につながります。

MNTSQ CLMの導入メリット

導入時に押さえておきたい、MNTSQ CLMのメリットについて解説いたします。

1. 法務リソースの効率化と属人化解消
2. 契約書審査スピードの短縮・リスク検知の自動化
3. 契約関連情報の一元管理によるナレッジ共有促進

以下で、順番に解説します。

法務リソースの効率化と属人化解消

MNTSQ CLMを導入する最大のメリットは、法務部門における「人依存型の業務」を抜本的に減らせる点です。

AIが契約レビューや条項抽出、過去事例の照合といった定型業務を自動処理するため、担当者はより高度な交渉や戦略的判断に集中できます。

従来は担当者ごとに判断基準が異なり、レビュー品質のばらつきや後任引き継ぎの難しさが課題でした。

しかしMNTSQでは、リスク判定や条文提案がデータベース化されており、誰が対応しても同レベルの精度を担保可能です。

結果として、法務部門全体の生産性が上がるだけでなく、業務ナレッジが組織に蓄積され続ける構造を実現します。

属人化を脱却し、再現性ある“強い法務チーム”を築くための基盤として高く評価されています。

契約書審査スピードの短縮・リスク検知の自動化

MNTSQ CLMのAIレビュー機能は、従来の契約審査にかかる時間を平均で30〜50％削減すると言われています。

AIが条項を自動解析し、過去契約や自社基準と照合したうえで「要修正」「注意」「OK」などの判断を即時提示します。

これにより、初期レビューをAIが下支えし、担当者はリスク判断や交渉戦略といった高付加価値領域に集中可能です。

また、リスクスコアリングと自動通知機能によって、見落とし防止と対応スピード向上を両立します。

特に複数案件を並行対応する法務担当者にとっては、1件あたりの負担軽減とストレス削減の効果が大きいと好評です。

結果的に、契約締結のリードタイムを短縮し、事業部門のスピード経営にも寄与します。

契約関連情報の一元管理によるナレッジ共有促進

MNTSQ CLMは、契約書・交渉履歴・レビューコメントなどをすべてクラウド上で統合管理できます。

契約ごとの版管理や修正履歴も自動で保存され、検索すれば数秒で過去データにアクセス可能です。

このため、チームメンバー間でのナレッジ共有が容易になり、「あの案件は誰が対応したか分からない」という属人課題を解消します。

さらに、過去契約から成功・失敗事例を学び、AIが将来の条文提案や交渉方針に反映。

単なる“契約管理システム”を超え、法務ナレッジを蓄積・再利用できる“知的基盤”としての役割を果たします。

導入企業からは「法務と営業の会話がスムーズになった」「承認スピードが2倍になった」といった定性的効果も報告されています。

MNTSQ CLMのデメリット・注意点

ツール導入を検討されている際は、メリットだけでなくデメリットにも目を向けるようにしましょう。

1. AI判定の正確性は契約文書フォーマットに依存
2. 導入コスト・運用設計に一定のリソースが必要
3. 他部署（営業・経理）との連携フロー整備が不可欠

ここでは、デメリットを3つ解説します。

AI判定の正確性は契約文書フォーマットに依存

MNTSQのAIは高精度な日本語解析を強みとしていますが、完全自動化には限界があります。

特に、社内独自フォーマットや過去に作成された古い契約書の場合、文体や条文構造の違いでAIが誤判定するケースがあります。

そのため、導入初期にはテンプレートの整備やAI学習用の文書提供が必要です。

ただし一度運用が安定すると、継続利用によりAIが自社基準を学習し、精度は飛躍的に向上します。

短期的な“導入手間”を許容できるかどうかが、成功の分かれ目です。

導入コスト・運用設計に一定のリソースが必要

MNTSQ CLMは高機能である反面、初期導入には一定の準備が求められます。

具体的には、社内の権限フロー設計・承認ルール設定・他部署との連携整備などを同時に進める必要があります。

これらを怠ると「AIは便利だが社内フローが追いつかない」といった事態に陥るでしょう。

とはいえ、導入サポート体制は手厚く、専門コンサルタントによる伴走支援が提供されているため、運用定着までのハードルは徐々に下がっています。

初期負担こそあれど、長期的には法務コスト削減・業務スピード向上によるリターンが大きく上回る投資です。

他部署（営業・経理）との連携フロー整備が不可欠

MNTSQ CLMを真に活用するためには、法務部門単体ではなく、営業・経理・管理部門を巻き込んだ体制構築が重要です。

契約業務は社内での起案・レビュー・承認・締結・請求まで一気通貫で管理する必要があり、フロー全体の整合性が問われます。

そのため、導入前に「誰がどの段階でAIに関与するのか」を明確に定義することが成功の鍵となります。

また、営業担当者にも閲覧・検索権限を与えることで、法務への問い合わせ回数を減らすなど、社内全体の効率化が可能です。

MNTSQはこの点を補うために、Slack連携やAPI接続機能を強化しており、業務横断の運用も徐々に容易になっています。

MNTSQ CLMと他社CLMツールの比較

ここでは、同様の機能を搭載している類似AIツールを引き合いに、MNTSQ CLMの優れているポイントを解説します。

比較対象ツール一覧（主要5社）

ツール名	特徴	想定ユーザー層	価格帯
MNTSQ CLM	AIレビュー＋ナレッジ一元管理	大手〜中堅企業の法務部門	月額10万円〜
LegalForce	高精度レビューと法改正追従	法務特化型	月額8万円〜
GVA assist（OLGA）	中小企業向け、テンプレート中心	法務兼任担当者	月額3万円〜
ContractS CLM	電子契約・承認ワークフロー統合	営業・経理連携型	月額6万円〜
CloudSign	電子契約中心、シンプルUI	契約締結主体の現場	月額1万円〜

現在の主要CLMツールには、MNTSQ CLMのほか、LegalForce、GVA assist、ContractS CLM、CloudSignが挙げられます。それぞれの強みと導入向け領域は明確に異なります。

MNTSQ CLMが選ばれる理由

MNTSQ CLMを他社と比べた際の最大の特徴は、「AIレビュー」「CLM」「ナレッジ管理」を統合した総合プラットフォームである点です。

LegalForceがレビュー特化、CloudSignが締結機能特化であるのに対し、MNTSQは法務の全工程を一気通貫で支援します。

また、弁護士監修による独自AIエンジンは、日本語契約に特化した精度を誇り、外資系ツールでは難しい文脈理解を実現しています。

さらに、導入サポートとナレッジ共有体制が充実しており、ツール導入に不慣れな企業でも安心してスタートできる点も支持される理由です。

結果、「法務業務を効率化するツール」から「法務を経営の戦略資産に変えるプラットフォーム」へと位置付けられています。

MNTSQ CLMの評判に関するFAQ

スマホだけでも使えますか？

ブラウザ対応のため、スマホやタブレットからも契約書の閲覧・承認が可能です。詳細なレビューや条文編集はPCでの操作を推奨します。

他のサービスと連携できますか？

Slack、Teams、Salesforce、電子契約サービス（CloudSignなど）と連携可能です。ワークフロー全体を一元的に管理できます。

導入までどれくらいかかりますか？

最短2週間ほどで利用開始が可能です。初期設定やデータ移行はサポートチームが伴走します。

無料プランでどこまで使えますか？

導入前に主要機能を試せる無料デモ・トライアル環境が提供されています。実際の契約書データを使ってAIレビューを体験できます。

セキュリティ面は安全ですか？

通信はSSL暗号化され、データは国内クラウド上で厳重に管理されています。ISMS認証も取得しており、法務文書にも対応した高い安全性を確保しています。

まとめ｜MNTSQ CLMは、法務を“守り”から“攻め”の戦略部門へ変える

今回は、AI契約書レビュー・管理ツール「MNTSQ CLM」について、その特徴や評判、導入メリットから他社比較まで詳しく解説しました。

MNTSQ CLMは、単なる業務効率化ツールではありません。AIによるリスク検知の自動化や契約管理の一元化で、法務の「守り」の業務を盤石にしながら、そこから生まれる時間とナレッジという資産を活用し、法務部門を事業に貢献する「攻め」の戦略部門へと変革させるプラットフォームです。

• MNTSQ CLMの強み: AIレビュー・CLM・ナレッジ管理の三位一体で、契約業務の全工程を支える。
• 導入のメリット: 属人化の解消はもちろん、法務担当者が高度な戦略的判断に集中できる環境を構築する。
• 注意点: 導入効果を最大化するには、法務だけでなく営業など他部署を巻き込んだ運用設計が不可欠。
• おすすめな企業: 契約業務の効率化にとどまらず、法務部門の価値を再定義し、経営への貢献度を高めたい企業。

契約業務を「コストセンター」から「事業成長のエンジン」へと転換させたい企業にとって、MNTSQ CLMは最適なソリューションとなるでしょう。

興味のある方は、まずは無料デモや資料請求で、その変革力を体験してみてはいかがでしょうか。

もし、MNTSQ CLMのようなAIツールの選定や、自社に最適な活用方法についてお悩みであれば、ぜひ「AI活用研究所」へご相談ください。

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